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龙图腾网恭喜浙江海岸岩土工程技术有限公司申请的专利一种融合北斗和InSAR数据的地表沉降监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119437159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037617.9，技术领域涉及：G01C5/00；该发明授权一种融合北斗和InSAR数据的地表沉降监测方法及系统是由李海波;周晟钊;陈万徵;沈哲昊;徐寅楷设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合北斗和InSAR数据的地表沉降监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种融合北斗和InSAR数据的地表沉降监测方法及系统。其中，接收来自北斗卫星系统的定位数据和合成孔径雷达干涉测量系统获取的地表形变数据；基于定位数据和地表形变数据，以通过时空融合模型根据环境因素对地表形变数据进行修正，得到修正后的地表形变数据；利用修正后的地表形变数据，采用多期次分析技术，确定出地表沉降的发展趋势，并生成地表沉降分布图，地表沉降分布图用于展示地表沉降的空间分布特点；根据地表沉降分布图，利用时空融合模型对未来地表沉降情况进行监测，地表沉降监测报告能够为地质灾害的预警和防治提供科学依据。本申请提高了地表沉降监测效率及监测效果。

本发明授权一种融合北斗和InSAR数据的地表沉降监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合北斗和InSAR数据的地表沉降监测方法，其特征在于，包括：接收来自北斗卫星系统的定位数据和合成孔径雷达干涉测量系统获取的地表形变数据；基于所述定位数据和所述地表形变数据，构建时空融合模型，以通过所述时空融合模型根据环境因素对所述地表形变数据进行修正，得到修正后的地表形变数据，其中，所述环境因素至少包括大气延迟、地形起伏；利用修正后的地表形变数据，采用多期次分析技术，确定出地表沉降的发展趋势，并生成地表沉降分布图，所述地表沉降分布图用于展示地表沉降的空间分布特点；根据所述地表沉降分布图，利用所述时空融合模型对未来地表沉降情况进行监测，生成地表沉降监测报告;所述利用修正后的地表形变数据，采用多期次分析技术，确定出地表沉降的发展趋势，并生成地表沉降分布图，包括：利用修正后的地表形变数据，按照时间序列组织成多期次的地表形变数据集，并采用卡尔曼滤波算法对各期次的地表形变数据集进行噪声抑制处理，得到优化后的地表形变数据集；基于优化后的地表形变数据集，应用地理信息系统的空间分析工具，提取每期次的地表沉降的关键特征数据，所述关键特征数据包含沉降中心位置、最大沉降量、沉降速率及沉降范围；利用所述关键特征数据，采用自回归积分滑动平均模型对多期次的地表形变数据集进行综合分析，结合小波变换技术分析不同频率下的沉降模式，以确定地表沉降的发展趋势，并生成地表沉降的发展趋势报告；所述地表沉降的发展趋势包括长期发展趋势以及短期发展趋势；所述利用所述关键特征数据，采用自回归积分滑动平均模型对多期次的地表形变数据集进行综合分析，结合小波变换技术分析不同频率下的沉降模式，以确定地表沉降的发展趋势，并生成地表沉降的发展趋势报告，包括：利用所述关键特征数据，构建自回归积分滑动平均模型，所述自回归积分滑动平均模型是指能够反映地表沉降时间序列特性的模型；基于所述自回归积分滑动平均模型，对多期次的地表形变数据集进行综合分析，得到地表沉降的长期发展趋势和周期性变化；利用小波变换技术，对多期次的地表形变数据集进行多分辨率分析，得到不同时间尺度下的沉降模式；综合所述长期发展趋势、所述周期性变化以及所述沉降模式，确定地表沉降的短期发展趋势；根据所述地表沉降的长期发展趋势以及短期发展趋势，生成地表沉降的分析结论；基于所述分析结论，生成地表沉降的发展趋势报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江海岸岩土工程技术有限公司，其通讯地址为：314300 浙江省嘉兴市海盐县通元镇新经济创业园1幢118室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。