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龙图腾网恭喜青岛网信信息科技有限公司申请的专利一种获取使用者精确prompt的方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510044709.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种获取使用者精确prompt的方法、介质及系统是由彭晓彬;孙桂英;王炳文设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种获取使用者精确prompt的方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种获取使用者精确prompt的方法、介质及系统，属于大语言模型技术领域，包括：获取用户提出的问题,并从中提取语义特征；对这些语义特征进行扩展和补充,形成更丰富的语义特征集；基于这些增扩后的语义特征,建立一个语义特征图,表示概念和关系；结合用户的上下文,分析其意图和需求,对语义特征图中的节点进行加权排序,形成一个加权语义特征图；从加权语义特征图中搜索出多个候选路径,并针对每个路径生成一个prompt；利用预训练的问题生成模型,根据这些prompt生成一系列问题,呈现给用户；用户选择其中一个问题作为最终的精确prompt，解决了现有技术缺乏对prompt整体连贯性和差异性考虑的问题。

本发明授权一种获取使用者精确prompt的方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种获取使用者精确prompt的方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取使用者对大语言模型提出的问题作为基本问题，并提取所述基本问题的语义特征；S20、根据所述语义特征，进行同义词扩展、上下文关联分析、领域知识补充，得到增扩语义特征集；S30、根据所述增扩语义特征集建立增扩语义特征图，其中所述增扩语义特征图的节点表示语义概念或关键词，边表示节点之间的语义关系或逻辑连接；S40、根据所述使用者输入的上下文，采用所述大语言模型分析使用者的意图和需求，识别关键概念和约束条件，对所述增扩语义特征图中的节点进行权重赋值和优先级排序，得到加权语义特征图；S50、对所述加权语义特征图，采用深度优先搜索算法，得到所述加权语义特征图的多个候选路径；S60、根据每个候选路径采用基于路径的prompt生成算法生成相应的prompt，并将每个prompt组合利用预先微调好的prompt生成问题模型生成一个问题，得到问题列表并输出给所述使用者；S70、获取所述使用者根据所述问题列表选定的问题作为选定问题，并以所述选定问题对应的prompt作为使用者的精确prompt；其中，所述基于路径的prompt生成算法具体表示如下： ;式中，为第个候选路径生成的prompt；为第个候选路径；为模板填充函数；为连贯性评分函数；为多样性评分函数；为权重系数；通过预定义的prompt模板实现，将路径中的节点填入模板中的占位符；通过计算路径中相邻节点的语义相似度得到；通过计算当前路径与其他路径的平均Jaccard距离得到。

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