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龙图腾网恭喜北京成名网科技股份有限公司申请的专利用于联邦学习和隐私计算的内部安全检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510054270.9，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权用于联邦学习和隐私计算的内部安全检测方法是由李小霖;林丽爽设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于联邦学习和隐私计算的内部安全检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了用于联邦学习和隐私计算的内部安全检测方法，涉及数据安全领域；本发明通过获取目标场景对应的多源待检测数据包，对多源待检测数据包进行数据连接，生成待检测数据样本，并获取待检测数据样本对应的数据特征和用户特征；基于联邦学习设置目标数据训练模型，根据数据特征和用户特征获取待检测数据样本对应的目标数据模型，进而获取目标数据包，并对目标数据包进行数据挖掘，获取安全目标数据；设置数据加密训练机制，对安全目标数据进行加密训练，获取加密目标数据，根据加密目标数据建立加密目标数据模型，进而获取异常行为；本发明提高了内部安全性。

本发明授权用于联邦学习和隐私计算的内部安全检测方法在权利要求书中公布了：1.用于联邦学习和隐私计算的内部安全检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：获取目标场景对应的多源待检测数据包，对多源待检测数据包进行数据连接，生成待检测数据样本，并获取待检测数据样本对应的数据特征和用户特征；步骤二：基于联邦学习设置目标数据训练模型，根据数据特征和用户特征获取待检测数据样本对应的目标数据模型，进而获取目标数据包，并对目标数据包进行数据挖掘，获取安全目标数据；步骤三：设置数据加密训练机制，对安全目标数据进行加密训练，获取加密目标数据，根据加密目标数据建立加密目标数据模型，进而获取异常行为；所述待检测数据样本的生成过程包括：获取目标场所对应的所有目标部门，并将目标部门进行不重复编号，记为i，其中，i为大于2的自然数；根据编号顺序依次获取对应目标部门对应的待检测数据包；并将待检测数据包根据编号顺序进行对齐排列，进而获取多源待检测数据包；将多源待检测数据包根据目标场所进行编码，记为场所D，其中，D为正整数；根据编码获取目标场所数量，进而根据目标场所数量对多源待检测数据包进行处理，所述目标场所包括1或n个；其中，n为大于1的自然数；若目标场所为1个，则设置子数据链，将1个多源待检测数据包根据编号顺序将待检测数据包通过子数据链进行依次连接，生成多待检测数据样本；若目标场所为n个，则设置数据链，将n个多源待检测数据包对应的多待检测数据样本通过数据链进行连接，生成单待检测数据样本；所述待检测数据样本包括多待检测数据样本和单待检测数据样本。

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