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龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司申请的专利基于北斗系统的配电线路故障定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119482269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059406.5，技术领域涉及：H02H1/00；该发明授权基于北斗系统的配电线路故障定位方法及系统是由王剑中;王昊;李兴旺;李泊舟;刘艳;周逸帆设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于北斗系统的配电线路故障定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于北斗系统的配电线路故障定位方法及系统，涉及线路故障分析技术领域，包括采集关键节点数据，根据分布式电源、故障指示器和智能电表的状态数据定义节点状态，构建数据矩阵，计算状态数据的主成分矩阵；对不同状态数据的主成分矩阵构建故障模式识别模型，并进行模型融合；基于历史故障数据计算下一时刻节点的状态概率。本发明所述方法通过基于分布式电源、故障指示器和智能电表三个视角的主成分矩阵构建模型，能够更全面地反映故障的多维特征，通过视角融合生成的综合故障模式向量能够更准确地表示当前电力系统的整体故障状态，减少单一视角模型可能存在的偏差和盲区，从而提高了故障定位的精度。

本发明授权基于北斗系统的配电线路故障定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于北斗系统的配电线路故障定位方法，其特征在于：包括，采集关键节点数据，根据分布式电源、故障指示器和智能电表的状态数据定义节点状态，构建数据矩阵，计算状态数据的主成分矩阵；对不同状态数据的主成分矩阵构建故障模式识别模型，并进行模型融合；基于历史故障数据计算下一时刻节点的状态概率，通过贝叶斯定理结合综合故障模式向量计算当前时间步的状态概率；根据关键节点的后验故障概率分析区域节点的故障概率，对数据进行安全加密和传输，并定期进行异地备份和验证；使用多层感知机MLP和根据三个视角的主成分矩阵分别构建故障模式识别模型，基于三个视角故障模式识别模型，根据加权系数进行模型融合，得到综合故障模式向量；所述基于历史故障数据计算下一时刻节点的状态概率，通过贝叶斯定理结合综合故障模式向量计算当前时间步的状态概率，包括，基于配电线路的关键节点作为动态贝叶斯网络DBN的节点，并根据节点状态定义该节点在某个时间点是否处于故障状态；根据配电线路的拓扑结构确定DBN节点的依赖关系，绘制有向无环图DAG，表示节点之间的状态转移关系并确定动态贝叶斯网络的网络结构；基于历史故障数据，统计在节点i发生的故障，相邻节点j在下一时间步发生故障的次数，并除以节点i故障的总次数，计算两个节点之间的单个状态概率，并根据不同节点的状态概率构建状态转移矩阵；同时基于历史故障数据，使用节点的历史数据中的故障总次数除以节点的所有时间步总采集次数，计算节点的先验概率；根据状态转移矩阵和当前时刻的状态概率计算下一时刻节点的状态概率，表示为： ；其中n表示总节点数，和分别表示节点j在时间步t+1和节点i在时间步t的状态概率，表示时间t的节点i的状态转移至时间t+1的节点j的状态的转移概率；通过贝叶斯定理，将状态概率与综合故障模式向量结合，更新每个节点在当前时间步的状态概率，表示为： ；其中表示基于综合故障模式向量和当前时刻的节点状态概率，作为后验故障概率，表示节点状态为时观测到节点i综合故障模式向量的概率，表示节点i的状态概率，表示在所有节点状态下，观测到的总概率；记录历史数据统计节点的下一时刻节点的状态概率，并根据实际故障信息选取准确的下一时刻节点的状态概率计算平均值和标准差的和作为预测阈值，若计算节点的下一时刻节点的状态概率大于等于预测阈值，则进行节点故障预警。

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