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龙图腾网恭喜中电科大数据研究院有限公司;中电科新型智慧城市研究院有限公司申请的专利一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510097821.X，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置是由龚昱鸣;蔡惠民;肖骥;支婷;谢红韬设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置。本申请方法包括：获取时空数据；将时空数据进行特征处理得到特征数量，并基于特征数量构建时空数据矩阵；通过预设分析算法对时空数据矩阵降维得到数据矩阵；根据数据矩阵中的预设点，计算以预设点为中心的预设半径的体积及半径内的点数，并基于半径内的点数和体积计算得到局部密度；计算数据矩阵中每个点与最近目标点的距离，并基于距离和局部密度选择目标邻域半径；基于特征数量确定数据维度，并通过数据维度设置最小点数；根据目标领域半径和最小点数，通过密度聚类算法对数据矩阵中每个点进行标记，得到聚类结果；基于多个聚类簇分析聚类结果的特征。

本发明授权一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空数据的聚类分析人群的方法，其特征在于，所述方法包括：获取时空数据，所述时空数据包括时间数据、空间数据、交通数据、环境数据以及社会经济数据；将所述时空数据进行特征处理得到特征数量，并基于特征数量构建时空数据矩阵；通过预设分析算法对所述时空数据矩阵降维得到数据矩阵；根据所述数据矩阵中的预设点，计算以所述预设点为中心的预设半径的体积及半径内的点数，并基于所述半径内的点数和所述体积计算得到局部密度；计算所述数据矩阵中每个点与最近目标点的距离，并基于所述距离和所述局部密度选择目标邻域半径；基于所述特征数量确定数据维度，并通过所述数据维度设置最小点数；根据所述目标邻域半径和所述最小点数，通过密度聚类算法对所述数据矩阵中每个点进行标记，得到聚类结果，所述目标邻域半径用于定义所述密度聚类算法中邻域范围的半径，所述聚类结果包含有多个聚类簇；基于所述多个聚类簇分析所述聚类结果的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电科大数据研究院有限公司;中电科新型智慧城市研究院有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区金阳科技产业园黎阳大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。