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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司东营供电公司申请的专利基于大数据AI的电力审计知识智能问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510121133.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大数据AI的电力审计知识智能问答方法及系统是由丁鹏程;焦敏设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据AI的电力审计知识智能问答方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于自然语言模型技术领域，提供了基于大数据AI的电力审计知识智能问答方法及系统，针对不同用户的不同问答习惯、行文方式、问答目的等，通过反馈识别模型识别用户对回复的满意度，进而通过预提取模型和实体生成模型、关系生成模型构建了单向的三级问答网络，有利于灵活调整单个问答会话对计算资源的占用，提高问答精准度和效率。

本发明授权基于大数据AI的电力审计知识智能问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据AI的电力审计知识智能问答方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立问答会话，开始接收自然语言提问数据；步骤2：利用预提取模型在最新提问数据中截取核心问句，根据核心问句提取实体和关系，生成预检索三元组序列，基于预检索三元组序列查询知识图谱，输出答复；步骤3：利用反馈识别模型对最新输入的答复反馈进行满意度语义识别，若识别语义为正向满意度，跳转到步骤2，若识别为负向满意度，跳转到步骤4；步骤4：利用实体生成模型从最新提问数据生成实体候选，基于关系生成模型对问句语义进行抽取，生成关系候选，利用实体候选、关系候选查询知识图谱，获取答复三元组并输出；步骤5：利用反馈识别模型对最新输入的答复反馈进行满意度，根据识别结果将上文中的提问数据关联至最新提问数据，循环跳转到步骤4，直至会话结束；所述步骤2中，所述预提取模型提取提问数据中的实体和关系的具体方法为：对提问数据进行预处理，提取位于最末段且符合问句模式的最小自然语言段落L，提取L中的实体命名词，将实体命名词转化为词向量，利用词向量获取语义特征，基于语义特征关联知识图谱获取实体，检索实体类型获取常用关系列表，提取L中的关系特征词与常用关系列表中的元素进行语义匹配，将匹配值最高的元素作为目标关系，基于获取的实体和目标关系查询知识图谱获取目标实体，进而获取答复三元组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司东营供电公司，其通讯地址为：257000 山东省东营市开发区南一路357号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。