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龙图腾网恭喜大连海事大学申请的专利一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148344.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法是由战福瑞;苏韵哲;张程伟设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法，属于机器视觉技术领域。本发明利用原始行人图像集中的行人图像生成对应的三维人体模型；选取所述三维人体模型的特定角度生成二维行人渲染图；结合二维行人渲染图和原始行人图像生成虚拟行人图像；将虚拟行人图像加入原始行人图像集构建增强图像集；基于增强图像集训练行人重识别模型；输入待检测行人图像到训练后的行人重识别模型获得行人识别结果。本发明通过生成原始行人图像集中人像不同角度的图像，丰富原始行人图像集，解决行人重识别数据稀缺的问题；并结合分类损失和三元组损失在增强的数据集上训练和更新模型，保证模型能够正确学习到生成的图像信息，提高行人重识别的精度。

本发明授权一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法，其特征在于，包括：利用原始行人图像集中的行人图像生成三维人体模型；旋转所述三维人体模型到预设角度生成二维行人渲染图；结合二维行人渲染图和原始行人图像生成虚拟行人图像；将虚拟行人图像加入原始行人图像集构建增强图像集；结合分类损失和三元组损失在增强图像集上训练行人重识别模型；输入待检测行人图像到训练后的行人重识别模型获得行人识别结果；所述利用原始行人图像集中的行人图像生成三维人体模型，包括：通过卷积神经网络从原始行人图像I中提取特征；通过基于皮肤顶点的多人体线性模型利用所述特征生成三维人体模型： 其中，和分别是形状参数和姿态参数；所述结合二维行人渲染图和原始行人图像生成虚拟行人图像，包括：通过原始行人图像提取身份特征；通过二维行人渲染图提取姿态特征；重组身份特征与姿态特征生成虚拟行人图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。