买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜三亚中国农业科学院国家南繁研究院申请的专利基于YOLO算法的棉花虫害检测与抗虫性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510146893.9，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于YOLO算法的棉花虫害检测与抗虫性评估方法及系统是由彭军;曹正龙;李缘君;匡猛;黄龙雨;陈庆卓;杜爱;黄义文;吴玉珍;周大云;付守阳设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLO算法的棉花虫害检测与抗虫性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于YOLO算法的棉花虫害检测与抗虫性评估方法及系统，其中基于YOLO算法的棉花虫害检测方法，包括：步骤11：使用无人机在指定棉田区域上空采集包含棉花植株的图像；步骤12：对无人机采集的图像进行预处理，以及标注，得到数据集；步骤13：将数据集随机划分为训练集、验证集和测试集；步骤14：选择包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8的YOLO系列算法，分别进行训练，得到各算法对应的检测模型；步骤15：对各算法对应的检测模型进行性能评估及优化，确定最终检测模型；步骤16：采用最终检测模型，对棉花虫害进行检测，给出检测结果。本发明确定的最终检测模型大幅提高了棉花虫害检测的速度和精确度，尤其是在复杂棉田背景下，所得最终检测模型的F1分数达到0.947。

本发明授权基于YOLO算法的棉花虫害检测与抗虫性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLO算法的棉花虫害检测方法，包括：步骤11：使用无人机在指定棉田区域上空采集包含棉花植株的图像；步骤12：对无人机采集的图像进行预处理，以及标注，得到数据集；步骤13：将数据集随机划分为训练集、验证集和测试集；其特征在于，还包括：步骤14：选择包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8的YOLO系列算法，分别进行训练，得到各算法对应的检测模型；步骤15：对各算法对应的检测模型进行性能评估及优化，确定最终检测模型；步骤16：采用最终检测模型，对棉花虫害进行检测，给出检测结果；步骤14中，对YOLOv8算法进行改进，包括：使用BiFormerBlock模块替代YOLOv8中Backbone部分中的第一阶段和第二阶段的特征提取模块中的C2f，且在第一阶段的BiFormerBlock模块之前设置PatchEmbedding模块，在其他阶段的BiFormerBlock模块之前设置PatchMerging模块；引入PWconv模块替代Backbone部分中的第三阶段和第四阶段的特征提取模块中的C2f；在YOLOv8模型的Head部分中引入CAFM模块，所述CAFM模块设置于Head部分中的Conv层和Conv2d层之间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三亚中国农业科学院国家南繁研究院，其通讯地址为：572024 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城标准厂房二期三楼C261区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。