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龙图腾网恭喜深圳江行联加智能科技有限公司申请的专利基于AutoEdge平台的分布式计算优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510153218.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于AutoEdge平台的分布式计算优化方法及装置是由樊小毅;宋丹阳;庞海天;邵俊松;刘江川设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AutoEdge平台的分布式计算优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AutoEdge平台的分布式计算优化方法及装置，涉及分布式计算技术领域，包括：在目标任务确定时，确定接入AutoEdge平台的在线终端节点，获取在线终端节点的实时状态信息，根据在线终端节点的节点数量确定任务划分密度，基于任务划分密度将目标任务划分为多个目标子任务，分别确定目标子任务的任务量，根据实时状态信息确定在线终端节点的最大承接负载，将任务量与最大承接负载匹配，得到任务分配清单，基于任务分配清单分配目标子任务，接收在线终端节点基于接收到对应的目标子任务的计算结果，并将计算结果进行汇总输出。通过上述方式，能将较大的处理任务根据在线终端节点进行协同处理，提升任务处理效率。

本发明授权基于AutoEdge平台的分布式计算优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AutoEdge平台的分布式计算优化方法，其特征在于，所述基于AutoEdge平台的分布式计算优化方法包括：获取任务预测周期内的工作负载，对所述工作负载进行特征提取，得到工作特征值；将所述工作特征值与所述任务预测周期的采集频率生成特征曲线；对所述特征曲线进行拟合，得到特征-时间变化关系；确定目标预测时刻，基于所述特征-时间变化关系和所述目标预测时刻，确定目标工作负载；以所述目标工作负载生成目标任务；在所述目标任务确定时，确定接入AutoEdge平台的在线终端节点，分别获取各个所述在线终端节点的实时状态信息；根据所述在线终端节点的节点数量确定任务划分密度，基于所述任务划分密度将所述目标任务划分为多个目标子任务；分别确定所述目标子任务的任务量，根据所述实时状态信息确定所述在线终端节点的最大承接负载，将所述任务量与所述最大承接负载匹配，得到任务分配清单；基于所述任务分配清单分配所述目标子任务，接收所述在线终端节点基于接收到对应的目标子任务的计算结果，并将所述计算结果进行汇总输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳江行联加智能科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区新安街道海滨社区N23区海秀路23号龙光世纪大厦1栋1406-1408；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。