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龙图腾网恭喜本相空间(珠海)科技有限公司申请的专利基于历史对话文本的目标说话人提取方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162330.9，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权基于历史对话文本的目标说话人提取方法、装置、介质及产品是由钱馨园;江子扬;钱心蕤;陈凯南;赵殊阳;蔡佳纹;孙骁良;曾心;庞雨虹;管语希;杨柳设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于历史对话文本的目标说话人提取方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于历史对话文本的目标说话人提取方法、装置、介质及产品，该方法包括：通过语音编码器处理混合语音信号，得到频谱特征嵌入；其中，混合语音信号包括目标说话人的语音信号、干扰说话人的语音信号、噪声信号；通过文本编码器处理文本提示信息，得到文本特征嵌入；文本提示信息与目标说话人的语音信号对应的文本内容关联；通过融合层融合频谱特征嵌入和文本特征嵌入，得到融合特征；通过掩码估计器处理融合特征，得到融合特征对应的目标掩码；根据目标掩码和混合语音信号提取出目标说话人的语音信号。本发明可以提高目标说话人的识别效果，且无需预先注册语音，实施方便。

本发明授权基于历史对话文本的目标说话人提取方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于历史对话文本的目标说话人提取方法，其特征在于，包括以下步骤：通过语音编码器处理混合语音信号，得到频谱特征嵌入；其中，所述混合语音信号包括目标说话人的语音信号、干扰说话人的语音信号、噪声信号；通过文本编码器处理文本提示信息，得到文本特征嵌入；所述目标说话人的语音信号对应的文本内容与所述文本提示信息关联；通过融合层融合所述频谱特征嵌入和所述文本特征嵌入，得到融合特征；通过掩码估计器处理所述融合特征，得到所述融合特征对应的目标掩码；根据所述目标掩码和所述混合语音信号提取出所述目标说话人的语音信号；所述掩码估计器包括多个DPRNN模块，通过所述掩码估计器处理所述融合特征时，包括：将所述融合特征按段进行划分，将所有段连接形成块，所述块依次经过多个所述DPRNN模块和回声提示模块的多个回声提示块处理，最后通过聚合层将所述块重构，通过激活层生成所述目标掩码；其中，每个所述DPRNN模块的输出称为双路径特征，记作Edp；所述文本特征嵌入和所述频谱特征嵌入分别输出到每个所述回声提示块，每个所述回声提示块接收到的所述文本特征嵌入和所述频谱特征嵌入与其他回声提示块无关；所述回声提示块包含一个交叉注意力层，在这个层中，查询（Qech）、键（Kech）和值（Vech）矩阵通过结合所述文本特征嵌入和所述频谱特征嵌入，并分别由各自的权重矩阵和加权计算得出；掩码估计器中的双路径特征Edp通过残差连接增强，该连接命名为H，表示为，其中，d表示查询、键和值矩阵的维度。

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