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龙图腾网恭喜杭州智享新电科技有限公司申请的专利一种物流租赁用锂离子电池的健康状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119667495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510181959.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种物流租赁用锂离子电池的健康状态预测方法是由贺新;张帆舟设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物流租赁用锂离子电池的健康状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种物流租赁用锂离子电池的健康状态预测方法。该方法首先提取每组电池在每个充放电周期中的性能参数，计算所述性能参数的最大值、最小值和平均值作为统计特征。对所有电池充放电段统计特征进行聚类得到指定数量的簇，生成代表每簇共同模式的参考序列，计算该参考序列和标准化后的充放电段特征的动态时间规整距离，作为每组电池每个充放电周期的特征向量。再提取每组电池每个充放电周期结束时的剩余电量，通过概率密度分布评估充放电充分程度，将电池分为满充满放、充放电程度中等、充放电均不足三组。使用所述特征向量预测不同组别的电池健康状态，该方法提高了预测准确性，适用于物流租赁锂离子电池等充放电特征变化明显的场景。

本发明授权一种物流租赁用锂离子电池的健康状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种物流租赁用锂离子电池的健康状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：提取各锂离子电池在每个充放电周期中的性能参数，包括电流、电压和温度，并计算所述电流、电压和温度各自的最大值、最小值和平均值作为统计特征，对所有电池在各充放电段的统计特征进行聚类，聚类后得到指定数量的簇，并生成能够代表每个簇共同模式的参考序列；S2：针对每一电池的每一充放电周期，计算该电池在该充放电周期的标准化后的特征序列和每一簇的所述参考序列的最小累计动态时间规整距离，并将所述最小累计动态时间规整距离转化为向量，作为最终该电池在该充放电周期的动态时间规整特征向量；S3：分别提取各电池在每个充放电周期结束时的剩余电量进行概率统计，提取概率统计的概率密度分布峰值，得到该电池的充放电充分程度，根据各电池的充放电充分程度进行分组；S4：以每组锂离子电池的充放电周期中的动态时间规整特征向量作为特征，使用机器学习极限梯度提升树算法，对不同充放电程度组别的锂离子电池分别进行健康状态预测；所述S2中包括：S21：分别对每个电池的原始特征序列进行特征标准化，得到标准化后的特征序列；S22：依据各标准化后的特征序列，采用主成分分析降维，对降维后的所有电池充电段和放电段的标准化后的特征序列分别进行K-means聚类，生成指定数量的充电簇和放电簇；S23：对生成的充电簇和放电簇，使用基于动态时间规整的时间序列平均算法，为每个簇生成一个参考序列；S24：计算每个电池标准化后的特征序列与聚类每簇的参考序列的最小累计动态时间规整距离，对动态时间规整距离进行向量化，生成最终的动态时间规整特征向量；S25：获取所有电池在每个充放电周期的动态时间规整特征向量，对于某个充放电周期c，在充电段计算标准化后的充电特征序列和各充电簇的参考序列的最小累计动态时间规整距离，在放电段计算标准化后的放电特征序列和各放电簇的参考序列的动态时间规整距离，将计算的动态时间规整距离进行拼接，获得该充放电周期最终的动态时间规整特征向量的形式为： ，其中，为充电段特征，为放电段特征。

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