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龙图腾网恭喜首实安保科技有限责任公司申请的专利一种评估软件系统开发延时的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510181094.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种评估软件系统开发延时的方法、装置及电子设备是由浦义富设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估软件系统开发延时的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种评估软件系统开发延时的方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取多个事件向量，其中，所述多个事件向量中各事件向量分别用于表征不同时刻从待评估软件系统得到的时序事件的属性；将所述多个事件向量和与所述待评估软件系统对应的非时序特征向量输入目标延时风险评估神经网络模型，得到对所述待评估软件系统的延时开发风险评估结果，其中，所述目标延时风险评估神经网络模型包括时序特征提取层、自注意力层以及投影转换层，所述非时序特征向量用于表征与所述待评估软件系统对应的固有属性信息。本申请实施例可以在软件系统的开发过程中预测风险且有效提升了延时评估结果的准确性。

本发明授权一种评估软件系统开发延时的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种评估软件系统开发延时的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个事件向量，其中，所述多个事件向量中各事件向量分别用于表征不同时刻从待评估软件系统得到的时序事件的属性；将所述多个事件向量和与所述待评估软件系统对应的非时序特征向量输入目标延时风险评估神经网络模型，得到对所述待评估软件系统的延时开发风险评估结果，其中，所述目标延时风险评估神经网络模型包括时序特征提取层、自注意力层以及投影转换层，所述非时序特征向量用于表征与所述待评估软件系统对应的固有属性信息；其中，所述获取多个事件向量，包括：获取与各个时序事件分别对应的多类待量化信息，其中，所述多类待量化信息包括：事件类型、发起部门、软件组件、填写人、开发阶段、时间戳以及事件文本，所述时间戳用于表征对应事件发布的时间信息，所述事件类型用于表征相应事件所属的类别，所述开发阶段用于表征记录所述事件时项目所处的阶段；确认所述时间戳属于数值类数据，则将所述时间戳写入对应时序事件的事件向量的时间维度中；确认所述事件类型、所述发起部门、所述软件组件、所述填写人和所述开发阶段均属于类型类数据，则将各种类型类数据分别进行数据转化得到多个变量并将所述多个变量分别写入对应时序事件的事件向量的类型类维度中；确认所述事件文本作为文本类型数据，则将所述文本类型数据中的不同文本信息整合并映射到一个标准化的多维向量空间得到文本向量，并将所述文本向量写入对应时序事件的事件向量的事件文本维度中；所述时序特征提取层包括多个门控循环单元网络GRU单元，且每个GRU单元的输入为一个事件向量，输出为一个目标隐藏状态向量，所述目标隐藏状态向量用于表征按时间顺序发生的一系列不同类别的事件；所述GRU单元通过如下算法确定所述目标隐藏状态向量： 其中，所述为更新门，所述用于表征当前隐藏状态向量，用于表征所述目标隐藏状态向量，所述更新门用于表示所述当前隐藏状态向量被保留到所述目标隐藏状态向量的程度，⊙表示元素乘法，表示候选隐藏状态向量，所述候选隐藏状态向量是与事件向量和所述当前隐藏状态向量对应的量；所述候选隐藏状态向量是通过如下公式确定的： 其中，tanh表示双曲正切激活函数，用于表征所述更新门输入到隐藏状态的权重矩阵，所述为重置门，所述用于控制对历史信息的记忆程度；所述投影转换层至少被配置为将处理后的特征映射到另一个空间，且所述投影转换层包括线性变换和激活函数。

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