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龙图腾网恭喜苏州申亿通智慧运营管理有限公司申请的专利结合多数据的城市隧道智能安全运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510186716.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权结合多数据的城市隧道智能安全运维方法及系统是由祁伟林;袁媛;曹德万;章燕;陆鹏;江浩;孙豪设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合多数据的城市隧道智能安全运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了结合多数据的城市隧道智能安全运维方法及系统，具体涉及智能交通运维领域，用于解决隧道流量波动引发的预测偏差与拥堵管理难题，是通过构建波动特征映射矩阵，将入口波峰特征进行系统化表达，并结合多点检测器的交通参数，利用波次相似度分析模型准确评估波动的传播路径与目标区段；同时，借助时序叠加校正机制，将历史波动规律与实时数据融合，生成动态修正后的车流传递预测曲线，在物理约束与预测精度之间实现平衡；最终，通过对流量预测模型的动态更新来输出关键指标，指导信号协调和诱导管控模块的高效联动，进而能够最大程度减少由波动传播引发的拥堵堆积和交通风险，优化隧道运维效率并增强交通安全保障能力。

本发明授权结合多数据的城市隧道智能安全运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合多数据的城市隧道智能安全运维方法，其特征在于，包括步骤：S1.使用短周期信号切换日志与车辆检测数据，利用波次幅度提取算法确定每个周期内车辆迅速涌入的时间窗与峰值规模，并生成波动特征映射矩阵；S2.将映射矩阵与隧道内交通检测数据相结合，通过波次相似度分析预测波动在隧道内的拥堵传播路径，并识别目标区段与对应时间窗；S3.对目标区段的交通密度、排队时长及波幅衰减做迭代修正，利用历史波动案例库进行时序叠加计算，输出实时波动反馈的车流传递预测曲线；步骤S3包括以下内容：历史案例检索与映射：依据拥堵传播矩阵中记录的、目标区段及拥堵触发时间区间，从历史波动案例库中选取与对应的入口波动形态相似并且具有相近区段长度与排队演化特征的参考条目，记为；随后，检索得到相应的历史车流延时函数；其中表示参考条目在进入隧道后时长内的排队增长率；时序叠加原理的波动校正：针对目标区段内已检测到的交通密度及排队时长，定义一组基于时序叠加的波动校正方程；在处的时间上，令；其中表示位置在时刻的修正系数，是预先设计的波动叠加函数；通过类似形式的递推，沿着至方向逐点计算波动修正量，并在相邻位置间执行以下递进：若与相距，则；其中检测器在隧道中按顺序排列的索引号，是区段长度修正函数；衰减因子与通行能力综合考量：在进行叠加时，若波次幅度小于波峰阈值或形成拥堵时间窗口超过特定范围，则引入衰减因子，以反映入口波峰随车流行进距离而逐步降低的影响程度，并在包含大流量瓶颈段时加入中后段通行能力上限，约束叠加函数的累积值不超过物理容量上限；车流传递预测曲线生成：完成时序叠加与波动校正后，针对目标区段内各位置在连续时刻上获得校正后的密度与排队时长，拟合出车流传递预测曲线；将每个与目标区段对应的车流传递预测曲线序列存储于实时波动预测表；S4.根据车流传递预测曲线更新隧道运维系统的流量预测模型参数，通过外部信号灯协调与车道诱导联动机制，及时发布动态调控指令；步骤S4包括以下内容：流量预测模型关键参数的动态提取：根据实时波动预测表中的目标区段、对应连续时刻以及修正后的车流传递预测曲线，首先提取在入口波动状态下能够反映隧道容纳能力与排队演化强度的核心指标，包括最大流量上限、排队扩散临界时长；数值调整与参数映射：针对流量模型关键参数所记录的核心指标，结合车流传递预测曲线序列，采用以下形式对原有流量预测模型进行数值映射与改进：；其中表示现行预测模型在时刻的核心状态是非线性修正函数。

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