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龙图腾网恭喜北京中科建友科技股份有限公司申请的专利一种基于数字化居家养老服务的AI智能交互方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191675.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于数字化居家养老服务的AI智能交互方法和系统是由李勇设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字化居家养老服务的AI智能交互方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字化居家养老服务的AI智能交互方法，获取当前居家老人的居家养老监测报告；由居家养老监测报告中提取当前居家老人的健康描述向量；将健康描述向量输入至预设的居家养老测评模型，输出当前居家老人的养老风险等级;基于当前居家老人的养老风险等级，调取风险等级对应的预定义养老策略与用户交互；其中，健康描述向量是由交互项建模生成的文本交互特征的展平后向量；本发明通过从居家养老监测报告中提取健康描述文本，并对这些实体对进行交互建模，最终生成能够全面反映不同健康体征指标的文本交互特征，从而便于养老风险测评模型捕捉多维度体征指标的交互作用，为用户提供更加个性化和准确的养老服务体验。

本发明授权一种基于数字化居家养老服务的AI智能交互方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化居家养老服务的AI智能交互方法，其特征在于，包括：获取当前居家老人的居家养老监测报告；由所述居家养老监测报告中提取当前居家老人的健康描述向量；将所述健康描述向量输入至预设的居家养老测评模型，输出当前居家老人的养老风险等级；基于当前居家老人的养老风险等级，调取风险等级对应的预定义养老策略与用户交互；其中，所述健康描述向量是由交互项建模生成的文本交互特征的展平后向量；居家养老测评模型的建模方法，包括：S1、获取居家养老监测样本集；其中，所述样本集包含：若干标注有居家老人养老风险等级的居家养老监测样本；S2、对所述居家养老监测样本进行文字识别，提取其文本交互特征；S3、将文本交互特征进行特征展平，生成一维数组的健康描述向量；S4、将健康描述向量和养老风险等级匹配，生成居家风险测评训练样本；S5、获取若干个居家风险测评训练样本，将其汇总为居家风险测评训练集；S6、使用通用模型接收所述居家风险测评训练集作为输入，并执行迭代的监督学习，直至通用模型迭代为所述居家养老测评模型；所述S2包括：S2-1、提取所述居家养老监测样本的健康描述实体集合；S2-2、对所述健康描述实体集合中任意两个健康描述实体进行交互项建模，生成所述文本交互特征；所述S2-2包括：S2-2-1、将任意两个原始三元组实体之间的词向量相似度，关联至健康描述实体集合中；S2-2-2、根据任意两个健康描述实体之间的词向量相似度，判定是否超出第二相似度阈值；S2-2-3、若词向量相似度超出第二相似度阈值，筛选出健康描述实体集合中具有显著语义相关性的健康描述实体对，该实体对对养老风险具有共同影响；S2-2-4、对所述健康描述实体对进行交互项建模，生成所述文本交互特征，从而捕捉健康描述实体之间的交互作用。

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