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恭喜南京工业大学郭双枫获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京工业大学申请的专利一种基于形变速率差异的时序InSAR滑坡变形监测融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119689471B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510193298.0,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种基于形变速率差异的时序InSAR滑坡变形监测融合方法是由郭双枫;屈云飞;高鹏翔;张鹏设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于形变速率差异的时序InSAR滑坡变形监测融合方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于形变速率差异的时序InSAR滑坡变形监测融合方法,包括获取并预处理监测区域的合成孔径雷达影像,得到处理后的SAR影像集数据,接着分别用Stacking‑InSAR获取线性变形速率,PS‑InSAR提取PS点高精度形变速,SBAS‑InSAR得到非线性形变速率;依据各技术数据点形变速率结合轨道与几何信息生成坐标,用ArcGIS和K‑Means聚类划分蠕滑、加速、临滑变形区。之后在区域分界线内对新增图像用SBAS‑InSAR处理,获取动态形变信息;最后对三种监测技术的形变速率加权平均。有效提高复杂地形和环境下滑坡变形监测精度,克服单一干涉测量因矢量监测点密度及形变速率问题产生的误差,通过精确监测分析滑坡演化、确定范围、预测趋势及预警提供有力科学支撑。

本发明授权一种基于形变速率差异的时序InSAR滑坡变形监测融合方法在权利要求书中公布了:1.一种基于形变速率差异的时序InSAR滑坡变形监测融合方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1:获取并预处理监测区域的合成孔径雷达影像,得到处理后的SAR影像集数据;步骤2:采用干涉堆叠法对SAR影像集数据进行处理,得到监测区域的线性变形速率;根据预设的高速变形阈值,确定监测区域的干涉堆叠法高速变形区;步骤3:采用永久散射体合成孔径雷达干涉测量方法对SAR影像集数据进行处理,解算出监测区域的各数据点的PS形变速率,根据各数据点的PS形变速率及地理位置坐标信息构建PS变形区;步骤4:采用小基线集合成孔径雷达干涉测量方法对SAR影像集数据进行干涉处理,得到监测区域的各数据点的非线性形变速率,依据数据点的非线性形变速率及地理位置坐标信息构建非线性变形区;步骤5:根据PS变形区的PS形变速率、非线性变形区的非线性形变速率以及形变速率阈值,确定PS加速变形区和非线性加速变形区;步骤6:根据干涉堆叠法高速变形区、PS加速变形区和非线性加速变形区,得到监测区域的蠕滑变形区、加速变形区和临滑变形区;步骤7:持续获取监测区域的合成孔径雷达影像,并根据新获取的监测区域的合成孔径雷达影像更新临滑变形区的非线性变形速率;步骤8:根据蠕滑变形区、加速变形区和临滑变形区,对线性变形速率、PS形变速率和非线性形变速率进行加权融合,得到时序InSAR滑坡变形监测融合结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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