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龙图腾网恭喜数据空间研究院申请的专利一种面向动态图的异常网络社区检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510208738.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向动态图的异常网络社区检测方法是由魏凌波;王骁嵛;董文祥;廖勇;尤毅;胡晓海设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向动态图的异常网络社区检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向动态图的异常网络社区检测方法，涉及异常检测技术领域，包括：获取每个时间段的网络通信流数据，绘制网络通信流图，构建网络动态图模型；对每个时间段的网络通信流图中的节点进行划分，得到社区集合；基于相邻时间段的网络通信流图进行社区匹配，获取相邻时间段之间的关联社区对；基于关联社区对，计算关联社区对的距离，判断关联社区对的距离是否大于自适应阈值，从而判断社区是否发生了异常，相比于在大规模的网络图结构中监控单个节点或边的行为，降低了计算复杂度，提高了检测精度。

本发明授权一种面向动态图的异常网络社区检测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向动态图的异常网络社区检测方法，其特征在于，包括：S1：获取每个时间段的网络通信流数据，绘制每个时间段的网络通信流图，构建网络动态图模型，所述网络动态图模型由按时间段顺序排列的网络通信流图构成；S2，对每个时间段的网络通信流图中的节点进行划分，得到社区集合，包括：S21：对于每个网络通信流图进行切分，获取已切分的若干社区；S22：对已切分的若干社区进行多次分裂以及合并，探索所有可能的划分社区的方式；S23：对于每种划分方式计算模块度密度，查找模块度密度最大时的划分方式，并将模块度密度最大时的划分方式所形成的若干个互不重叠的社区，标记为最优的若干个互不重叠的社区，从而形成社区集合，其中，Ct是第t个时间段形成的社区集合，表示第t个时间段的第q个社区，m为社区总数；S3，基于相邻时间段的网络通信流图进行社区匹配，获取相邻时间段之间的关联社区对，包括：S31：基于相邻时间段的两个社区、，计算两个社区之间的相似度Jpq，公式为： ；其中，为社区和社区重叠的节点数，为社区与社区的节点数之和；为第t-1个时间段的第p个社区，为第t个时间段的第q个社区；S32：将两个社区之间的相似度与设定阈值进行比较，获取超过设定阈值的与第t-1个时间段的第p个社区对应的第t个时间段的若干社区，并标记为待入选社区；S33：查找待入选社区中与第t-1个时间段的第p个社区之间的相似度最高的社区，作为与第t-1个时间段的第p个社区关联的社区，从而得到相邻时间段之间的关联社区对；S4，计算关联社区对的距离；S5：判断关联社区对的距离是否大于自适应阈值；是，表示关联社区对中后一时间段的社区发生异常；否，表示关联社区对中的社区为正常。

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