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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种基于伪标签生成的弱监督时序动作定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510217146.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于伪标签生成的弱监督时序动作定位方法及装置是由刘子熠;邹子月;王嘉伟;刘红敏;胡雨凡设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于伪标签生成的弱监督时序动作定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于伪标签生成的弱监督时序动作定位方法及装置，涉及时序动作定位技术领域。该方法包括：对未剪辑视频进行片段划分，获得视频片段集合；通过特征提取器进行特征提取，获得逐片段特征集合；通过弱监督分支进行初步动作分类，获得分类注意力序列以及多尺度的动作提案集合；使用提案融合策略进行提案融合优化，获得伪标签提案集合；根据动作提案集合生成不确定性掩码集合。基于注意力机制，通过动态优化机制对全监督分支进行优化训练，获得第二优化全监督分支；基于特征提取器、弱监督分支和第二优化全监督分支进行动作定位。本发明是一种高质量伪标签生成的充分利用先验信息且有效结合全监督方法的弱监督时序动作定位方法。

本发明授权一种基于伪标签生成的弱监督时序动作定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于伪标签生成的弱监督时序动作定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含动作的未剪辑视频；对所述未剪辑视频进行片段划分，获得视频片段集合；根据所述视频片段集合，通过特征提取器进行特征提取，获得逐片段特征集合；根据所述逐片段特征集合，通过弱监督分支进行初步动作分类，获得分类注意力序列以及多尺度的动作提案集合；根据所述分类注意力序列以及所述动作提案集合，使用提案融合策略进行提案融合优化，获得伪标签提案集合；其中，为解决所述动作提案集合中动作提案之间存在的重叠，使动作提案无法精确描述边界，影响全监督分支训练的技术问题；使用Ricker小波，对于每个动作提案，将其映射到Ricker分布空间，如下式（1）： （1）其中，表示某一时间点的Ricker分布值；对于第个动作提案，表示动作提案的开始时间,表示动作提案的结束时间，表示动作提案的长度，表示动作提案的中点；再将所有提案融合到一个共享的全局空间，该过程如下式（2）： （2）其中，表示类别为的提案最终融合后的小波分布，用于整合所有提案的全局表示，表示所有提案的数量，表示第个提案的类别，表示某一指定的动作类别；所有动作提案都与对应的置信度分数一起融合，分类错误的预测会被过滤掉；从中获得高质量的可靠边界的伪标签提案集合；基于预设膨胀比率以及预设收缩比率，在所述动作提案集合中每个提案的时间边界生成不确定性掩码集合；基于注意力机制，根据所述伪标签提案集合以及所述不确定性掩码集合，通过动态优化机制对全监督分支进行优化训练，获得第二优化全监督分支；获取待定位动作视频；基于所述特征提取器、所述弱监督分支和所述第二优化全监督分支，根据所述待定位动作视频进行动作定位；其中，所述基于所述特征提取器、所述弱监督分支和所述第二优化全监督分支，根据所述待定位动作视频进行动作定位，包括：基于所述特征提取器、所述弱监督分支和所述第二优化全监督分支进行时序动作定位预测，获得预测动作提案集合；基于注意力机制，根据所述预测动作提案集合，通过软非极大值抑制算法进行冗余动作提案过滤，获得过滤后动作提案；根据所述过滤后动作提案的动作类别以及时间边界进行动作定位。

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