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龙图腾网恭喜浙江远算科技有限公司申请的专利多参数汽车车身流场预测方法、装置及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214445.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权多参数汽车车身流场预测方法、装置及服务器是由郎超豪;吴健明设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本多参数汽车车身流场预测方法、装置及服务器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多参数汽车车身流场预测方法、装置及服务器，涉及车辆流体力学的技术领域，包括：对三维CAD模型和预设物理参数集合进行数据预处理，确定目标输入数据；通过对目标输入数据进行动态图边卷积处理，构建车身流场的动态图结构，并对动态图结构进行边卷积处理，以提取动态图结构的局部特征向量；针对局部特征向量进行逐层聚合处理和全局特征聚合处理，确定全局特征向量，并将全局特征向量发送至预设全连接网络，以对汽车车身流场中的各项物理量进行预测，确定目标流场参数预测结果。本发明可以基于动态图边卷积，增强模型对复杂流场的表达能力，从而显著提升仿真效率和预测精确度。

本发明授权多参数汽车车身流场预测方法、装置及服务器在权利要求书中公布了：1.一种多参数汽车车身流场预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取汽车车身的三维CAD模型以及预设物理参数集合，并对所述三维CAD模型和预设物理参数集合进行数据预处理，确定目标输入数据，其中，所述预设物理参数集合中包括：进行流体动力学计算时使用的各项物理参数；通过对所述目标输入数据进行动态图边卷积处理，构建车身流场的动态图结构，并对动态图结构进行边卷积处理，以提取所述动态图结构的局部特征向量；针对所述局部特征向量进行逐层聚合处理和全局特征聚合处理，确定全局特征向量，并将所述全局特征向量发送至预设全连接网络，以对汽车车身流场中的各项物理量进行预测，确定目标流场参数预测结果；其中，所述动态图结构包括：节点集合和边集合，所述通过对所述目标输入数据进行动态图边卷积处理，构建车身流场的动态图结构的步骤，包括：通过捕捉所述目标输入数据中各节点对应的点云坐标、表面法向量特征和物理参数，确定所述节点集合，并通过K近邻算法对各节点间的欧几里得距离进行计算，以对各节点对应的K近邻节点动态选择，确定所述边集合；根据所述节点集合和所述边集合确定所述动态图结构；其中，在所述根据所述节点集合和所述边集合确定所述动态图结构的步骤之前，包括：通过对所述边集合中各节点间的欧几里得距离和流体特征差异进行边权重初始化处理，确定各节点间的边权重；根据所述节点集合、所述边集合和所述边权重确定所述动态图结构，并对所述边权重进行动态图更新处理，以使所述动态图结构自适应车身流场的动态变化。

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