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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司超高压分公司;安徽大学申请的专利交流滤波器缺陷的检测方法、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510220975.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权交流滤波器缺陷的检测方法、存储介质是由樊培培;张学友;谢佳;卢一相;朱涛;廖军;袁洪德;马晓薇;李腾;许尧;黄道均;马欢;殷振;董浩声;蒋欣峰;张俊杰;孙建;陈良雪;吴子悦;李晓彤设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本交流滤波器缺陷的检测方法、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交流滤波器缺陷的检测方法、存储介质，涉及图像处理技术领域。交流滤波器缺陷的检测方法包括：获取待检测交流滤波器图像；将待检测交流滤波器图像输入至训练好的缺陷检测模型进行缺陷检测，得到检测结果；缺陷检测模型包括特征提取模块、特征融合模块和缺陷检测模块，特征提取模块用于对待检测交流滤波器图像进行特征提取，得到多个尺度特征；特征融合模块用于对至少一个尺度的特征进行增强处理，并采用仿射变换的方式对增强处理后的特征和未增强处理的特征进行融合处理；缺陷检测模块用于根据融合处理后的特征进行缺陷检测。该检测方法可提高交流滤波器缺陷的检测效率，满足交流滤波器存在大目标与小目标缺陷的检测需求。

本发明授权交流滤波器缺陷的检测方法、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交流滤波器缺陷的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测交流滤波器图像；将所述待检测交流滤波器图像输入至训练好的缺陷检测模型进行缺陷检测，得到检测结果；其中，所述缺陷检测模型包括特征提取模块、特征融合模块和缺陷检测模块，所述特征提取模块用于对所述待检测交流滤波器图像进行特征提取，得到N个不同尺度的特征，N为大于或等于2的整数；所述特征融合模块用于对至少一个尺度的特征进行增强处理，并采用仿射变换的方式对增强处理后的特征和未增强处理的特征进行融合处理；所述缺陷检测模块用于根据融合处理后的特征进行缺陷检测；所述特征融合模块包括空间通道交互自注意力子模块和跨尺度融合子模块；所述特征融合模块对至少一个尺度的特征进行增强处理，并采用仿射变换的方式对增强处理后的特征和未增强处理的特征进行融合处理，包括：所述空间通道交互自注意力子模块分别通过空间自注意力和通道自注意力对N个尺度特征中最小尺度的特征进行增强处理，得到增强特征，其中，所述空间自注意力和所述通道自注意力使用的自注意力头数不同；所述跨尺度融合子模块采用仿射变换的方式对所述增强特征和未增强处理的特征进行融合处理；所述空间通道交互自注意力子模块包括特征映射单元、多头划分单元、空间自注意力单元、通道自注意力单元和第一拼接单元；所述空间通道交互自注意力子模块分别通过空间自注意力和通道自注意力对N个尺度特征中最小尺度的特征进行增强处理，包括：所述特征映射单元使用预设卷积核将所述最小尺度的特征映射为查询特征、键特征和值特征；所述多头划分单元按照第二预设比例的注意力头数对所述查询特征、键特征和值特征进行分组，得到第一组和第二组，其中，所述第二预设比例不等于1；所述空间自注意力单元通过下式得到第一增强子特征： 其中，表示所述第一组中第i个注意力头的增强子特征，表示归一化函数，表示余弦相似度函数，T表示转秩，、、分别表示所述第一组中第i个注意力头的查询特征、键特征和值特征在空间上进行预设尺寸窗口移位操作后的特征，表示常量系数，B表示相对位置偏置，表示所述第一增强子特征，表示1×1卷积、逆窗口移位和形状变换操作，表示通道拼接函数，表示所述第一组对应的注意力头数；所述通道自注意力单元通过下式得到第二增强子特征： 其中，表示所述第二组中第i个注意力头的增强子特征，表示归一化函数，表示余弦相似度函数，T表示转秩，、、分别表示所述第二组中第i个注意力头的查询特征、键特征和值特征，表示常量系数，表示所述第二增强子特征，表示1×1卷积和形状变换操作，表示通道拼接函数，表示所述第一组对应的注意力头数，L表示注意力头总数；所述第一拼接单元通过下式得到所述增强特征： 其中，表示所述增强特征，表示3×3卷积，表示通道拼接函数，表示所述第一增强子特征，表示所述第二增强子特征；所述跨尺度融合子模块包括第二拼接单元、N-1个第一仿射融合单元、第二仿射融合单元和第三仿射融合单元，N-1个所述第一仿射融合单元依次连接，并与除最小尺度特征外的N-1个特征一一对应，第一个第一仿射融合单元用以融合所述增强特征和对应尺度的特征，除第一个第一仿射融合单元外的第一仿射融合单元用以融合上一个第一仿射融合单元输出的特征和对应尺度的特征，所述第二仿射融合单元用以融合最后两个第一仿射融合单元输出的特征，所述第三仿射融合单元用以融合所述增强特征和所述第二仿射融合单元输出的特征；所述第一仿射融合单元、所述第二仿射融合单元和所述第三仿射融合单元均通过下式对两待融合特征、进行融合处理： 其中，表示3×3卷积，表示1×1卷积，表示学习到的反射变换系数，表示学习到的移位系数，表示卷积核大小为3×3的用于学习的卷积，表示卷积核大小为3×3的用于学习的卷积，对应的尺度小于对应的尺度，表示初步融合特征，表示非参数实例归一化函数，表示特征和特征的融合特征；所述第二拼接单元用于对最后一个第一仿射融合单元、所述第二仿射融合单元和所述第三仿射融合单元输出的融合特征进行拼接，得到最终的融合特征。

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