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恭喜山东智和创信息技术有限公司谭卫星获国家专利权

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龙图腾网恭喜山东智和创信息技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的配网储能策略推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119721401B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510223708.1,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于人工智能的配网储能策略推荐方法是由谭卫星;王学芝;王芬芬;孔令全;赵婷;杨明设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能的配网储能策略推荐方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于人工智能的配网储能策略推荐方法,涉及储能优化技术领域,所述方法包括:数据采集、构建模型、模型训练、和策略优化等步骤。本申请通过构建储能策略优化模型,对极端天气条件下的天气数据进行修正,基于修正后的天气数据进行风光与负荷预测,通过预测结果为储能系统制定相应的储能策略,实现了在风光资源出力和电网负荷的多重波动特性下快速调整储能策略的效果,提高了电网的稳定性。

本发明授权一种基于人工智能的配网储能策略推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的配网储能策略推荐方法,其特征在于,包括:数据采集:采集实时天气数据、实时储能数据和历史数据;历史数据包括历史天气数据、历史储能数据和历史储能策略;构建模型:构建储能策略优化模型,储能策略优化模型包括天气子模型、修正子模型、风光与负荷子模型、储能子模型;模型训练:包括第一识别、第一处理、第二处理和第三处理;第一识别:将历史天气数据输入天气子模型,得到预测天气数据,判断预测天气数据是否为极端天气;若是,则执行第一处理的步骤;若否,则将预测天气数据记作第一数据,执行第二处理的步骤;第一处理:将预测天气数据输入修正子模型得到修正因子,基于修正因子对预测天气数据进行修正,得到修正后的预测天气数据,将修正后的预测天气数据更新为第一数据,执行第二处理的步骤;第二处理:将第一数据输入风光与负荷子模型,输出第二数据;第三处理:利用第一数据、第二数据、历史储能数据和历史储能策略对储能子模型进行训练,得到训练后的储能策略优化模型;策略优化:将实时天气数据和实时储能数据作为训练后的储能策略优化模型的输入,得到实时储能策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东智和创信息技术有限公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市市中区英雄山路129号祥泰广场项目4号商务公寓1611;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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