买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华清未央(北京)科技有限公司申请的专利一种机器语言大模型构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510220620.4，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种机器语言大模型构建方法和系统是由朱文宇;何召阳;陈超群;王福维设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器语言大模型构建方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种机器语言大模型构建方法和系统，其中接收用户输入数据，并定义智能语义关联网络，提取文本、视觉或听觉数据之间的语义关联；利用跨模态注意力机制和对抗生成网络，增强这些关联中的多模态数据关系，形成多模态感知机制；基于此机制，构建多层级反馈系统，处理来自不同层次的反馈信号，生成优化后的预测路径；结合任务自适应模块和优化后预测路径，动态调整关键参数，生成自适应学习速率调整策略；基于增量式上下文扩展模块、智能语义关联网络、多模态感知机制、多层级反馈系统以及任务自适应模块，构建了一个机器语言大模型。本申请提升了模型对复杂多模态数据的理解与处理能力。

本发明授权一种机器语言大模型构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种机器语言大模型构建方法，其特征在于，包括：接收用户输入数据，并定义智能语义关联网络，基于所述智能语义关联网络结合所述用户输入数据，得到语义关联，所述用户输入数据包括文本、图像和音频；利用跨模态注意力机制以及对抗生成网络，增强所述语义关联中的文本与所述文本相关的视觉或听觉数据之间的关系，确定多模态感知机制；基于所述多模态感知机制，构建多层级反馈系统，利用所述多层级反馈系统对来自不同层次反馈信号进行处理，生成优化后预测路径；基于所述多层级反馈系统，利用元学习框架和强化学习算法构建任务自适应模块，基于所述任务自适应模块和所述优化后预测路径，调整所述任务自适应模块中的关键参数，以生成自适应学习速率调整策略；基于所述优化后预测路径及所述自适应学习速率调整策略，利用基于图神经网络的结构化表示学习技术构建增量式上下文扩展模块,基于所述增量式上下文扩展模块、所述智能语义关联网络、所述多模态感知机制、所述多层级反馈系统以及所述任务自适应模块，构建机器语言大模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华清未央(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼11层1106；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。