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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种用于加速AI数据处理的多阶段缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228500.9，技术领域涉及：G06F9/54；该发明授权一种用于加速AI数据处理的多阶段缓存方法是由顾乃杰;王聪;张辉;曹延飞设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于加速AI数据处理的多阶段缓存方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于加速AI数据处理的多阶段缓存方法，属于人工智能数据处理技术领域，具体包括：创建数据处理流水线，插入缓存操作并标记位置，设置缓存客户端、缓存服务器和共享空间，缓存客户端与数据处理流水线交互，缓存服务器存储缓存数据集，缓存客户端与缓存服务器使用gRPC框架进行数据传输，将数据处理流水线转化为图结构并验证，对图结构进行转换，生成执行图并优化算子，数据处理流水线按照执行图进行数据处理，并通过调用缓存客户端与缓存服务器进行通信，执行缓存数据集的写入和读取操作，本发明能够提高AI数据处理速度。

本发明授权一种用于加速AI数据处理的多阶段缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种用于加速AI数据处理的多阶段缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：通过顶层接口构建数据处理流水线，同时预先在数据处理流水线中插入缓存操作并标记位置；设置缓存客户端、缓存服务器和共享空间，数据处理流水线通过缓存客户端和缓存服务器进行通信，所述缓存服务器用于存储缓存数据集，所述缓存数据集包括已加载的原始数据集和预处理完成后的数据集，所述缓存客户端与缓存服务器之间使用gRPC框架和共享空间进行信息交流；将构建的数据处理流水线转化为图结构，并对图结构进行节点验证，验证通过后，根据缓存数据集是否支持完全映射至内存中，将缓存数据集分为可映射数据集和不可映射数据集，针对不同的数据集，采用对应的方法对图结构进行转换，生成执行图并优化重复算子；启动数据处理流水线，并按照生成的执行图进行数据处理，当数据处理流水线进行缓存数据集的缓存写入和缓存读取时，调用缓存客户端向缓存服务器发送请求信息，缓存服务器接收请求信息并进行相应操作，完成操作后向缓存客户端返回相应信息。

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