恭喜南京佳盛机电器材制造有限公司罗源校获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京佳盛机电器材制造有限公司申请的专利储能柜液冷式热管理系统的智能节能控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119725883B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510231328.2,技术领域涉及:H01M10/613;该发明授权储能柜液冷式热管理系统的智能节能控制方法及系统是由罗源校;张玲;宋玲设计研发完成,并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本储能柜液冷式热管理系统的智能节能控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于储能柜热控节能领域,尤其涉及储能柜液冷式热管理系统的智能节能控制方法及系统,包括:通过获取储能柜工作状态数据与热管理系统数据,同时引入电热转化模型和节能降温控制模型;其次,基于储能柜工作状态数据与电热转化模型,精确计算出电热转化效率及充放电‑升温映射空间;第三,将充放电‑升温映射空间与热管理系统数据输入节能降温控制模型,生成第一协同控制参数与指令;最后,将参数与指令反馈至协同控制装置,以此精准把控液冷机组的状态变化时间点及降温输出功率,并对储能柜升压速率进行调节;本发明通过精确的升温与降温过程映射空间有效把握了降温的准确时间点,提高了降温的效率,降低了降温能耗。
本发明授权储能柜液冷式热管理系统的智能节能控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.储能柜液冷式热管理系统的智能节能控制方法,其特征在于,包括:获取储能柜工作状态数据、热管理系统数据和节能降温控制模型;所述节能降温控制模型包括降温优化子模型和降温控制子模型;所述降温优化子模型包括第一降温优化子路径和第二优化子路径;所述降温控制子模型包括第一控制子路径和第二控制子路径;根据储能柜工作状态数据,获得储能柜当前工作状态对应的电热转化效率和电热转化效率下的充放电-升温映射空间;将电热转化效率下的充放电-升温映射空间、热管理系统数据输入到所述节能降温控制模型,生成第一协同控制参数和第一协同控制指令;将第一协同控制参数和第一协同控制指令反馈到储能柜与控制液冷机组的协同控制装置中,控制液冷机组中冷却液循环状态变化的时间点及降温输出功率并调节储能柜升压速率;所述储能柜工作状态数据包括当前时刻充电或放电电压、储能柜和目标物总电阻、单位时间充电或放电电荷量、充电或放电最低电压需求下限;所述电热转化效率包括充电热转化效率和放电热转化效率;所述电热转化效率下的充放电-升温映射空间的获取步骤包括:S101、获取储能柜当前时刻放电电压,根据当前时刻放电电压获得储能柜单位时间释放电荷量和目标物单位时间充值电荷量;S102、根据储能柜单位时间释放电荷量和目标物单位时间充值电荷量,获得当前时刻放电电压下的放电损耗电荷量;S103、根据当前时刻放电电压下的放电损耗电荷量和对应单位时间储能柜总释放电荷量,获得电热转化效率;S104、基于电热转化效率、当前时刻放电电压和储能柜和目标物总电阻,获得第一电热转换能耗和对应单位时间内的自然散热量及储能柜有效升温电热转化量;S105、根据储能柜有效升温电热转化量,获得当前时刻放电电压下对应的升温变化率;所述第一电热转换能耗通过做功公式计算得到,所述自然散热量通过斯特藩-玻尔兹曼定律计算得到储能柜在充放电升压过程中逸散到空气中的热量;所述节能降温控制模型的工作流程包括:将充放电-升温映射空间与热管理系统数据输入遗传算法优化的BP神经网络模型中,通过内置的第一降温优化子路径和第二优化子路径进行同步双向优化,其中,第一路径基于循环管路配置、电池组分布及升温变化率构建第一降温映射,定位发热区域与管路对应关系;结合液冷机组输出功率、冷却液参数生成第二降温映射,量化各管路实际降温能力;根据异常升温变化率与能耗数据构建第三降温映射,以最小能耗和最大降温速率为目标,利用仿真模拟算法求解约束条件下的第一目标降温优化参数集,第二路径通过计算异常热能释放量,结合充放电-升温映射关系反推异常升压速率,对比正常值后取相反数生成第一目标升压速率调节值,最终通过强化学习驱动的控制子模型结合第一目标降温优化参数集与第一目标升压速率调节值同步输出第一液冷控制指令和第二升压调节指令,实现降温与升压速率的动态协同控制。
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