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龙图腾网恭喜浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种协同显著性检测方法、产品、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510229137.2，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权一种协同显著性检测方法、产品、设备及存储介质是由张开华;梁玲燕;董刚设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种协同显著性检测方法、产品、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种协同显著性检测方法、产品、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，包括：获取当前待检测的至少两个目标图像，得到当前图像组；将当前图像组输入至训练后的协同显著性检测模型中，以基于预训练语言模型对与当前图像组中各目标图像之间的协同显著性相关的目标文本信息进行提取，并基于目标文本信息引导分割一切模型对当前图像组中的协同显著目标和背景进行分割，得到当前协同显著性检测结果。本申请能够提高对协同显著目标和干扰背景的识别能力，并提升了协同显著性检测的准确性。

本发明授权一种协同显著性检测方法、产品、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种协同显著性检测方法，其特征在于，包括：获取当前待检测的至少两个目标图像，得到当前图像组；将所述当前图像组输入至训练后的协同显著性检测模型中；所述协同显著性检测模型为基于包含协同显著性物体的图像数据集对预训练语言模型和分割一切模型进行训练后得到的模型；获取所述协同显著性检测模型输出的与所述当前图像组对应的当前协同显著性检测结果；其中，所述当前协同显著性检测结果为基于所述预训练语言模型对与所述当前图像组中各目标图像之间的协同显著性相关的目标文本信息进行提取，并基于所述目标文本信息引导所述分割一切模型对所述当前图像组中的协同显著目标和背景进行分割后得到的结果，所述当前协同显著性检测结果中包含基于所述目标文本信息生成的掩码结果；所述方法，还包括：获取包含协同显著性物体的图像数据集，并按照协同显著性物体的不同对所述图像数据集中的图像进行分组，得到多个协同显著图像组；依次将各所述协同显著图像组中的图像输入至预训练语言模型中，以对所述协同显著图像组中的各图像进行特征提取，得到图像编码特征，并对预设交互式文本进行特征提取，得到文本编码特征；对所述协同显著图像组中各图像对应的所述图像编码特征和所述文本编码特征进行解码，以获取各图像对应的包含不同协同显著性物体间相互关系的场景结构知识描述文本；分别将各所述场景结构知识描述文本编码为文本特征，并对所述文本特征中的关键词进行提取，得到各所述场景结构知识描述文本对应的提示关键词特征；挖掘不同所述提示关键词特征之间的联系，以生成协同显著文本提示词；将所述协同显著文本提示词输入至分割一切模型中，以将所述协同显著文本提示词转化为二值掩码，得到包含历史协同显著性检测结果的所述协同显著性检测模型。

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