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龙图腾网恭喜烟台大学;哈尔滨工业大学(威海)申请的专利基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228062.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法及系统是由刘志中;孙鸿祥;初佃辉;刘兆伟;郭强设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态情感分析技术领域，尤其是涉及基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法及系统。所述方法，包括获取带有不确定缺失的多模态数据，构建情感分析模型，利用训练完成的模型输出情感预测结果。本发明的基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法，提出了金字塔多头注意力机制，金字塔多头注意力机制通过层层递进的方式逐步增加注意力头的数量，并自适应结合各层的结果，从而更好地提取不同模态中的多层次特征信息，提高情感分析的准确性和鲁棒性；此外，为了节省多头注意力的资源消耗以及提升运行速度，将多头注意力中的值（V）去掉，直接用键（K）来代替V，以此去掉V相关的操作来提升性能。

本发明授权基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取带有不确定缺失的多模态数据，包括三种模态：图像、音频和文本；S2、通过计算余弦相似度从历史模态特征中选择与当前模态特征相似度高的模态特征；利用金字塔多头注意力机制计算相似模态特征的权重；最后根据权重将当前模态特征和历史模态特征进行加权平均融合形成最终模态样本，并用其替换当前模态样本；S3、通过拼接融合以及金字塔多头注意力机制对三种模态进行内部交互，形成融合特征；将融合特征分离回各自的模态特征，通过拼接融合以及金字塔多头注意力机制与原始的三种模态一一对应进行融合交互，形成三种融合分离的模态特征；S4、通过金字塔多头注意力机制与前馈神经网络将融合分离的音频模态分别翻译为图像特征和文本特征，并将翻译后的图像特征、文本特征分别与原始图像特征、文本特征进行拼接融合以及自注意力交互，形成图像强化模态特征和文本强化模态特征；通过金字塔多头注意力机制将图像强化模态和文本强化模态分别翻译为音频模态，并将三个音频模态进行自注意力交互，形成多模态情感分析模型；S5、对多模态情感分析模型进行训练，利用训练完成的模型输出情感预测结果。

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