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龙图腾网恭喜江苏意源科技有限公司申请的专利基于神经网络的隐私计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510238552.4，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权基于神经网络的隐私计算方法及系统是由蒋日友;金钧华;王娟娟;张帅设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的隐私计算方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及隐私计算推理技术领域，公开了一种基于神经网络的隐私计算方法及系统。该方法包括：对原始数据进行隐私切分，生成服务器端和客户端的数据分片；基于数据分片对卷积层特征进行分块转换，生成块状矩阵；依据块状矩阵评估非线性单元通信量，生成层间重要性指标；根据重要性指标对连续线性层进行参数合并，生成融合计算结构；依据融合结构评估数据交互通信量，生成协议方案；基于协议方案进行安全传输处理，得到隐私推理结果。本申请在保证数据隐私安全的前提下，通过优化神经网络结构和设计高效的隐私计算协议，降低计算过程中的通信开销，提高隐私计算的效率。

本发明授权基于神经网络的隐私计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的隐私计算方法，其特征在于，所述基于神经网络的隐私计算方法包括：根据输入的原始数据和神经网络模型参数，对所述原始数据进行隐私切分处理，生成服务器端持有的第一数据分片和客户端持有的第二数据分片；基于所述第一数据分片和第二数据分片，对卷积层输入特征进行分块转换处理，生成块状矩阵数据结构；依据所述块状矩阵数据结构，对神经网络中的非线性激活单元进行通信量评估处理，生成层间重要性指标，包括：从块状矩阵数据结构中提取矩阵元素分布信息，对非线性激活单元的输入数据进行分布统计处理，得到数据分布特征值；根据数据分布特征值，对非线性激活单元的数据传输量进行量化统计处理，得到通信开销统计表；依据通信开销统计表，对非线性激活单元间的数据流通路径进行拓扑分析处理，得到层间通信关系图；将层间通信关系图中的节点按照数据流向进行分层标记处理，得到层级化通信结构；基于层级化通信结构，对各层非线性激活单元的通信贡献度进行量化分析处理，得到单元重要性数值；根据单元重要性数值，对各层非线性激活单元的通信贡献度进行汇总处理，生成所述层间重要性指标；根据所述层间重要性指标，对具有连续线性结构的网络层进行参数合并处理，生成融合后的计算结构；依据所述融合后的计算结构，对服务器端和客户端之间的数据交互进行通信量评估处理，生成协议执行方案；基于所述协议执行方案，对分布式计算过程进行安全传输处理，生成隐私推理结果。

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