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龙图腾网恭喜福建富昌维控电子科技股份有限公司申请的专利一种数控机床故障分析方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242382.7，技术领域涉及：G05B19/4065；该发明授权一种数控机床故障分析方法及终端是由严杜休;王伟;欧新木;付春启;陈德全;方小英;林兴洋设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数控机床故障分析方法及终端在说明书摘要公布了：一种数控机床故障分析方法及终端，获取机床故障数据；基于机床故障数据，统计获得预设时长内的故障发生次数以及故障发生时长，并计算平均无故障工作时间；根据机床故障类型、机床故障等级以及平均无故障工作时间构建多重评价模型；以最大化故障严重率以及最优权重系数为目标，训练多重评价模型；利用训练完成后的多重评价模型，对数控机床进行故障分析。本发明基于机床故障数据计算获得平均无故障工作时间，并基于以上数据作为输入构建多重评价模型，以最大化故障严重率以及最优权重系数为目标训练模型，最终利用训练完成的模型进行数控机床的故障分析，生成数控机床的安全系数，以此发现潜在问题，减低故障导致的停机和生产力损失。

本发明授权一种数控机床故障分析方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种数控机床故障分析方法，其特征在于：包括步骤：S1、获取机床故障数据；S2、基于所述机床故障数据，统计获得预设时长内的故障发生次数以及故障发生时长，并计算平均无故障工作时间；S3、根据机床故障类型、机床故障等级以及平均无故障工作时间构建多重评价模型；以最大化故障严重率以及最优权重系数为目标，训练所述多重评价模型；所述多重评价模型表示为： ；式中，为最大化故障严重率值；j为被评估的决策单元的索引；为权重系数；为第j个被评估的决策单元的权重系数；、为松弛变量，其中，为过量输入变量，为不足输出变量；表示输入向量，至少包括故障类型比例、故障等级比例以及平均无故障工作时间；表示输出向量，至少包括故障总次数和预设时长内故障维修总成本；所述多重评价模型的约束条件如下： ； ； ； ；式中，表示第一个输入向量，表示第一个输出向量；S4、利用训练完成后的所述多重评价模型，对数控机床进行故障分析。

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