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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于GCN与Transformer融合的有源配电网状态估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259903.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于GCN与Transformer融合的有源配电网状态估计方法及系统是由邱剑设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GCN与Transformer融合的有源配电网状态估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GCN与Transformer融合的有源配电网状态估计方法及系统。本发明首先建立配电网图模型，将配电网中的节点和连接这些节点的线路抽象为图结构；其次构建光伏电站物理模型，并采用五参数模型描述端电压和电流之间的关系；然后构建基于Transformer的状态预测方程，利用历史量测数据预测未来时刻的系统状态；并构建基于GCN的量测方程，通过图卷积操作实现节点状态与其邻居节点状态之间的关系建模；最后利用深度神经网络将状态预测和量测结果进行特征融合，输出更精确的配电网状态估计。本发明通过将GCN用于量测数据的转化，充分挖掘了节点与邻居之间的空间依赖性；而Transformer则负责长序列时间依赖的状态预测，有效提升了模型的预测精度和鲁棒性。

本发明授权基于GCN与Transformer融合的有源配电网状态估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于GCN与Transformer融合的有源配电网状态估计方法，其特征在于：步骤1、建立配电网图模型，其中将配电网中的各个节点和连接这些节点的线路抽象为图结构；步骤2、构建光伏电站物理模型，所述光伏电站物理模型包括光伏阵列、DCDC转换器和DCAC转换器，并采用五参数模型描述端电压和电流之间的关系；具体的：给定光照强度G和温度T，定义输出电流为Ipvs，输出电压为UPVS，值记为Vpvs；对于占空比Dpv，定义DCDC转换器的输出电压和电流分别为Vdc1和Idc1，Rdc是DCDC和DCAC转换器之间的线阻；对于DCAC转换器，调制比率为Mpv，输入电压和电流分别为Vdc2和Idc2，输出电压幅值和相角分别为Vac和θac，Pac和Qac分别是交流侧的有功功率和无功功率；等效阻抗表示为Xpv，变压器的变比假定为1:Kpv；从光伏系统到公共耦合点的有功功率和无功功率分别为Pg和Qg；PCC的电压幅值和相角分别为Vpvac和θpvac，PCC处的有功和无功功率注入分别为Ppvi和Qpvi；对于单个光伏电站的状态估计，状态变量xpv＝G,T,Ipvs,Vdc1,Vdc2,Vac,θacT；步骤3、构建基于Transformer的状态预测方程，利用历史量测数据预测未来时刻的系统状态；步骤4、构建基于GCN的量测方程，将配电网的拓扑结构及量测数据输入GCN，通过图卷积操作实现节点状态与其邻居节点状态之间的关系建模；步骤5、利用深度神经网络将步骤3中的状态预测和步骤4中的量测结果进行特征融合，整合GCN提取的空间特征和Transformer捕捉的时序特征，输出更精确的配电网状态估计。

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