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龙图腾网恭喜常熟理工学院申请的专利情感分析模型训练方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258501.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权情感分析模型训练方法、装置、存储介质及电子设备是由夏演;潘壮壮;罗金光;夏瑜;蒋玉峰;朱峰设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本情感分析模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种情感分析模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：确定原始文本集合中属于少数情感类别的目标样本；若目标样本的数量比例小于预设比例，则提取目标样本的上下文文本，以确定增强样本，并将增强样本和原始文本集合共同作为训练样本；确定初始情感分析模型和不同情感类别对应的目标类别权重；将训练样本输入至初始情感分析模型中进行基于方面的情感分析，得到训练样本的预测情感类别；基于训练样本的预测情感类别和真实情感类别，以及不同情感类别对应的目标类别权重，计算加权交叉熵损失函数值，以对初始情感分析模型进行迭代训练。本申请能够解决情感分析模型训练过程中类别不平衡的问题。

本发明授权情感分析模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种情感分析模型训练方法，其特征在于，包括：确定原始文本集合中属于少数情感类别的目标样本，以及所述目标样本在所述原始文本集合中的数量比例；若所述数量比例小于预设比例，则确定所述目标样本对应的上下文文本与所述目标样本之间的语义相关度；基于所述语义相关度，确定所述目标样本对应的增强样本，并将所述增强样本和所述原始文本集合共同作为训练样本，其中，若根据所述语义相关度确定所述上下文文本与所述目标样本语义相关，则基于所述上下文文本，生成所述增强样本；若根据所述语义相关度确定所述上下文文本与所述目标样本语义不相关，则对所述目标样本进行同义词替换，以生成所述增强样本；确定初始情感分析模型和不同情感类别对应的目标类别权重，其中，所述少数情感类别对应的目标类别权重大于其他情感类别对应的目标类别权重；将所述训练样本输入至所述初始情感分析模型中进行基于方面的情感分析，得到所述训练样本的预测情感类别；基于所述训练样本的预测情感类别和真实情感类别，以及所述不同情感类别对应的目标类别权重，计算加权交叉熵损失函数值；根据所述加权交叉熵损失函数值，对所述初始情感分析模型进行迭代训练，构建预设情感分析模型；其中，所述确定不同情感类别对应的目标类别权重，包括：基于模型训练的学习效率和批大小，以及所述不同情感类别对应的类别权重，构建多组候选参数组合；采用网格搜索方式在所述多组候选参数组合中进行穷举式搜索，并在搜索过程中，采用交叉验证的方式对每组候选参数组合进行性能评估，得到所述每组候选参数的性能评估结果；根据所述每组候选参数的性能评估结果，筛选出目标候选参数组合；基于所述目标候选参数组合，确定所述目标类别权重、目标批大小和目标学习效率。

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