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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司超高压分公司;安徽大学申请的专利用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510269964.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质是由马晓薇;樊培培;张学友;谢佳;朱涛;廖军;袁洪德;李腾;卢一相;景瑶;李永熙;董浩声;张东欣;申凯;张啸宇;张晗;张军;王春阳;桂学祥;祝皓焱设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取交流滤波器的红外图像和可见光图像；将红外图像和可见光图像输入至预先训练好的融合模型，输出融合图像；融合模型包括编码器和解码器，编码器包括两分支网络、互信息提取模块和多尺度融合模块，两分支网络分别提取红外图像、可见光图像特征，互信息提取模块根据提取特征得到互补信息，并利用通道注意力机制筛选出无关信息，将筛选后的互补信息分别注入到两分支网络中，得到两拼接特征，多尺度融合模块对两拼接特征进行多尺度融合，得到融合特征，解码器解码融合特征得到融合图像。由此，可提高红外图像和可见光图像的融合效果。

本发明授权用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于交流滤波器检测的图像融合方法，其特征在于，包括：获取交流滤波器的红外图像和可见光图像；将所述红外图像和所述可见光图像输入至预先训练好的融合模型，输出用于交流滤波器检测的融合图像；其中，所述融合模型包括编码器和解码器，所述编码器包括第一分支网络、第二分支网络、互信息提取模块和多尺度融合模块，所述第一分支网络用于提取所述红外图像的第一特征，所述第二分支网络用于提取所述可见光图像的第二特征，所述互信息提取模块用于根据所述第一特征和所述第二特征得到互补信息，并利用通道注意力机制筛选出所述互补信息中的无关信息，以及将筛选后的互补信息分别注入到所述第一分支网络和所述第二分支网络中，以分别与所述第一特征和所述第二特征拼接得到第一拼接特征和第二拼接特征，所述多尺度融合模块用于对所述第一拼接特征和所述第二拼接特征进行多尺度融合，得到融合特征，所述解码器用于解码所述融合特征得到融合图像；所述多尺度融合模块包括第三分支网络、第四分支网络，以及依次连接的局部特征融合单元、第一全局特征融合单元和第二全局特征融合单元，所述第三分支网络和所述第四分支网络的结构相同，包括第二卷积块、第三卷积块和第四卷积块；其中，所述局部特征融合模块，用于对经所述第二卷积块处理后的第一拼接特征和第二拼接特征进行局部特征融合，得到第一融合子特征；所述第一全局特征融合单元，用于对经所述第三卷积块处理后的第一拼接特征和第二拼接特征，以及所述第一融合子特征进行全局特征融合，得到第二融合子特征；所述第二全局特征融合单元，用于对经所述第四卷积块处理后的第一拼接特征和第二拼接特征，以及所述第二融合子特征进行全局特征融合，得到所述融合特征。

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