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龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利一种订单分配的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112668816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910976750.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种订单分配的方法及装置是由田雨晴;王圣尧设计研发完成，并于2019-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种订单分配的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种订单分配的方法及装置，在将订单正式分配给配送运力之前，可确定待分配订单对应的配送运力，并为配送运力作出规划执行序列，判断配送运力是否会按照规划执行序列执行配送任务，若是，将待分配订单分配给配送运力，否则，说明配送运力不会按照规划执行序列执行配送任务，将待分配订单分配给配送运力存在超时风险，且配送运力的效率可能会降低，则重新确定待分配订单对应的配送运力，以尽量将待分配订单分配给会按照规划执行顺序执行配送任务的配送运力，避免订单出现超时风险，提高配送运力的效率。

本发明授权一种订单分配的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种订单分配的方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个待分配订单，并确定所述待分配订单对应的配送运力；针对至少一个配送运力，将该配送运力对应的待分配订单作为待定订单，根据各待定订单的信息以及该配送运力的信息，确定各待定订单的任务点的排序，作为规划执行序列；根据预先训练的分类模型，判断该配送运力是否会按照所述规划执行序列中各任务点的排序执行各待定订单对应的配送任务；若是，则将各待定订单分配给该配送运力；否则，重新确定各待定订单对应的配送运力；其中，判断该配送运力不会按照所述规划执行序列中各任务点的排序执行各待定订单对应的配送任务，具体包括：将各待定订单的信息、该配送运力的信息、所述规划执行序列输入预先训练的所述分类模型，得到所述分类模型输出的该配送运力配送各待定订单的路径一致率；若所述路径一致率不大于预设的路径一致率阈值，则判断该配送运力不会按照所述规划执行序列中各任务点的排序执行各待定订单对应的配送任务；其中，预先训练所述分类模型，包括：获取历史订单作为样本订单，并获取历史上配送所述样本订单的配送运力作为样本运力；针对至少一个样本运力，将获取的样本订单中由该样本运力配送的样本订单作为训练订单，并获取历史上针对所述各训练订单确定的历史规划执行序列；将各训练订单的信息、该样本运力的信息、所述历史规划执行序列，输入待训练的分类模型，得到所述待训练的分类模型输出的待优化路径一致率；从历史记录中获取该样本运力历史上配送所述各训练订单时对应的实际执行序列；根据所述历史规划执行序列以及所述实际执行序列，确定实际路径一致率；以最小化所述待优化路径一致率与所述实际路径一致率的差异为训练目标，对所述待训练的分类模型进行训练。

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