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龙图腾网恭喜泰康保险集团股份有限公司申请的专利保单处理方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112837168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911164268.8，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权保单处理方法、装置、介质及电子设备是由刘世强设计研发完成，并于2019-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本保单处理方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种保单处理方法、装置、介质以及电子设备。该方法可以通过获取当前保单数据，从该当前保单数据中提取特征数据，所述特征数据的中包含当前保单数据的属性和所述属性的属性值，然后通过预设模型根据该当前保单数据的属性和所述属性的属性值确定当前保单数据的退保概率和或不退保概率，以此方式可以有效地预测出保单数据是否存在退保的风险，进而避免客户退保，减少保险公司的损失，从而为保险公司保留了客户资源。

本发明授权保单处理方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种保单处理方法，其特征在于，包括：获取历史保单数据，所述历史保单数据包括第一历史保单数据和第二历史保单数据，所述第一历史保单数据包括含有退保记录的历史保单数据，第二历史保单数据包括不含退保记录的历史保单数据；从所述第一历史保单数据中提取第一特征数据，以及从第二历史保单中提取第二特征数据，所述第一特征数据包括所述第一历史保单数据的属性和所述第一历史保单数据的属性的属性值，所述第二特征数据包括所述第二历史保单数据的属性和所述第二历史保单数据的属性的属性值；基于所述第一历史保单数据的属性和所述第一历史保单数据的属性的属性值和所述第二历史保单数据的属性和所述第二历史保单数据的属性的属性值训练梯度提升分类器，得到预设模型；获取当前保单数据；从所述当前保单数据中提取特征数据，所述特征数据的中包含所述当前保单数据的属性和所述属性的属性值；通过所述预设模型根据所述当前保单数据的属性和所述属性的属性值确定所述当前保单数据的退保概率和或不退保概率；其中，基于所述第一历史保单数据的属性和所述第一历史保单数据的属性的属性值和所述第二历史保单数据的属性和所述第二历史保单数据的属性的属性值训练所述梯度提升分类器，包括：通过梯度提升决策树算法根据所述第一历史保单数据的属性和所述第一历史保单数据的属性的属性值、以及所述第二历史保单数据的属性和所述第二历史保单数据的属性的属性值计算所述历史保单数据中每个属性的信息增益；根据所述历史保单数据中每个属性的信息增益确定每个属性在所述决策树中的分布情况；基于每个属性在所述决策树中的分布情况和所述历史保单数据中标记的退保记录训练所述梯度提升分类器。

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