恭喜声耕智能科技(西安)研究院有限公司王修珩获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜声耕智能科技(西安)研究院有限公司申请的专利一种高光谱图像去模糊方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111605044.3，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种高光谱图像去模糊方法、系统及存储介质是由王修珩;陈捷设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高光谱图像去模糊方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：一种高光谱图像去模糊方法、系统及存储介质，方法包括从图像库中获取同一场景的第一高光谱图像和第二高光谱图像，第二高光谱图像的清晰度高于第一高光谱图像；对第一高光谱图像和第二高光谱图像进行归一化处理；在第二高光谱图像加上噪声，得到第三高光谱图像，构建深度降噪神经网络并采用配对图像集训练深度降噪神经网络，获得深度降噪先验网络；构造带正则项的目标函数，将目标函数解耦为最小平方子问题、高光谱图像降噪子问题和对偶变量更新子问题，迭代求解以上三个子问题，直至达到终止条件，高光谱图像降噪子问题通过深度降噪先验网络求解，完成第一高光谱图像的解模糊。本发明最大程度地复原了光谱和空间信息，得到的高光谱图像质量高。
本发明授权一种高光谱图像去模糊方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像去模糊方法，其特征在于，包括：从图像库中获取同一场景的第一高光谱图像Y和第二高光谱图像X，所述第二高光谱图像X的清晰度高于第一高光谱图像Y；对第一高光谱图像Y和第二高光谱图像X进行归一化处理；在第二高光谱图像X加上噪声，得到第三高光谱图像Z，构建深度降噪神经网络并采用配对图像集Z；X训练深度降噪神经网络，获得深度降噪先验网络；构造带正则项的目标函数，将目标函数解耦为最小平方子问题、高光谱图像降噪子问题和对偶变量更新子问题，迭代求解以上三个子问题，直至达到终止条件，所述高光谱图像降噪子问题通过深度降噪先验网络求解，完成第一高光谱图像Y的解模糊。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人声耕智能科技(西安)研究院有限公司，其通讯地址为：710075 陕西省西安市雁塔区丈八街办丈八四路20号神州数码科技园5号楼12层A区C区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号