买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210089212.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法是由张东;池才龙设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法，所述方法包括对输入图像进行特征提取，然后对得到的特征图构建一个二分支网络来分别提取横、纵坐标的相关特征，从而对横、纵坐标进行解耦；其中，对每一个网络分支再构建一个位置分类器和一个并行的偏移量回归器分别得到关节点的位置与相应的相对偏移量，再利用相对偏移量对相应的位置坐标进行修正细化，从而得到精确的人体关节点横坐标、人体关节点纵坐标。

本发明授权一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法，其特征在于，所述方法包括对输入图像进行特征提取；然后对得到的特征图构建一个二分支网络来分别提取横、纵坐标的相关特征，从而对横、纵坐标进行解耦；其中，对每一个网络分支再构建一个位置分类器和一个并行的偏移量回归器分别得到关节点的位置与相应的相对偏移量；解耦得到的横坐标相关的K×Hf×Wf的特征图，将每张特征图分别重组成一维的向量，即得到K个Hf·Wf维的特征向量，再分别通过两个全连接层，将特征向量的维度均映射为与输入图像的宽相同，即分别输出K个Wi维的位置编码向量与K个Wi维的偏移量编码向量其中，第k个位置编码向量中每一维的值表示在输入图像中列的位置是第k个关节点横坐标的置信度，而第k个偏移编码向量中每一维的值表示该位置与第k个关节点横坐标的相对偏移量；同理，纵坐标网络分支输出的是K个关节点的纵坐标位置编码向量与偏移量编码向量再利用相对偏移量对相应的位置坐标进行修正细化，从而得到精确的人体关节点横坐标、人体关节点纵坐标；从输出的位置编码向量与偏移量编码向量可以解码出关节点的坐标，首先对第k个关节点横坐标的位置编码向量输入至softmax函数进行概率归一化，然后分别使用标准差为σ1和σ2的一维高斯滤波器对模型输出的位置编码向量与偏移量编码向量分别进行平滑，其中，在位置编码向量取最大激活值的位置，可以得到第k个关节点粗略的离散横坐标值即再通过第k个关节点的偏移量编码向量得到位置相应的偏移量即以此来对粗糙的关节横坐标进行调整，并增加其小数的部分，得到关节点精确的横坐标纵坐标再利用第k个关节点的横、纵坐标的位置编码向量与偏移量编码向量可以解码得到该关节在输入图像上的坐标值为

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。