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恭喜京东城市(北京)数字科技有限公司杜师帅获国家专利权

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龙图腾网恭喜京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利全局预处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114492406B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210090185.4,技术领域涉及:G06F40/279;该发明授权全局预处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由杜师帅;王若兰;张钧波;郑宇设计研发完成,并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

全局预处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供全局预处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,通过获得第一训练数据集,并利用第一训练数据集中的语料训练数据对原始预处理模型进行训练,得到第一局部预处理模型;其中,第一训练数据集中包括来自第一物流地址数据源的语料训练数据;获取第二终端发送的第二局部预处理模型的模型参数;其中,第二局部预处理模型是第二终端利用第二物流地址数据源的语料训练数据对原始预处理模型进行训练得到的模型;最后,利用第二局部预处理模型的模型参数对第一局部预处理模型进行参数聚合加权处理,得到全局预处理模型。本方案中利用了联邦训练的模型训练方式得到准确性较佳、普适性更强的全局与训练模型。

本发明授权全局预处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种全局预处理模型的训练方法,其特征在于,包括:第一终端获得第一训练数据集,并利用所述第一训练数据集中的语料训练数据对原始预处理模型进行训练,得到第一局部预处理模型;其中,所述第一训练数据集中包括来自第一物流地址数据源的语料训练数据;获取第二终端发送的第二局部预处理模型的模型参数;其中,所述第二局部预处理模型是所述第二终端利用第二训练数据集对所述原始预处理模型进行训练得到的模型,所述第二训练数据集中包括来自第二物流地址数据源的语料训练数据;所述第一终端利用所述第二局部预处理模型的模型参数对所述第一局部预处理模型进行参数聚合加权处理,得到全局预处理模型;所述训练方法还包括:所述第一终端获得第一增量训练数据集,并利用所述第一增量训练数据集对当前的全局预处理模型进行增量训练,得到增量后的第一全局预处理模型;其中,所述第一增量训练数据集中包括有第一语料增量训练数据,所述第一语料增量训练数据是对所述第一训练数据集中的语料训练数据进行数据增量处理所得到的数据;确定增量前的全局预处理模型在每个神经元节点上的参数取值,和增量后的第一全局预处理模型在每个神经元节点上的参数取值之间的差值;根据所述每个神经元节点上的参数取值之间的差值以及增量训练后的全局预处理模型的神经元节点分布进行压缩处理,得到所述增量后的第一全局预处理模型的模型参数;将所述增量训练后的第一全局预处理模型的模型参数发送至所述第二终端,以供所述第二终端对根据所述增量后的第一全局预处理模型的模型参数对第二终端中的当前的全局预处理模型进行参数聚合加权处理,得到增量后的第一全局预处理模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人京东城市(北京)数字科技有限公司,其通讯地址为:100086 北京市海淀区知春路76号(写字楼)1号楼9层1-7-5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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