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龙图腾网恭喜重庆市传感器产业园建设运营有限公司申请的专利基于层次型记忆网络的端到端建筑领域任务型对话系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210540052.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于层次型记忆网络的端到端建筑领域任务型对话系统是由逄敏;全厚发;张涛;肖天宏;刘明龙;张继设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于层次型记忆网络的端到端建筑领域任务型对话系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于层次型记忆网络的端到端建筑领域任务型对话系统，包括：上下文编码器：用于将对话历史编码成向量表示对话里第n个单词的编码向量；层次型记忆网络：用于存储对话历史和知识库信息；记忆网络指针：以作为条件查询知识库中的相关行Skb、对话记忆网络中的相关行Sd和相关知识库中的内容okb；复制增强解码器：用于得出具体回答信息；本发明能够将对话历史和知识库信息分成两个记忆网络，并以知识行的形式表示知识，由此使得记忆网络能够顺利进行知识推理。

本发明授权基于层次型记忆网络的端到端建筑领域任务型对话系统在权利要求书中公布了：1.一种基于层次型记忆网络的端到端建筑领域任务型对话系统，其特征在于，包括：上下文编码器：用于将对话历史编码成向量表示对话里第n个单词的编码向量；层次型记忆网络：用于存储对话历史和知识库信息；记忆网络指针：以作为条件查询知识库中的相关行Skb、对话记忆网络中的相关行Sd和相关知识库中的内容okb；复制增强解码器：用于得出具体回答信息；上下文编码器的数据输出端与记忆网络指针的数据输入端、复制增强解码器的数据输入端相连，记忆网络指针的数据端与层次型记忆网络的数据端相连，层次型记忆网络的数据输出端与复制增强解码器的数据输入端相连，复制增强解码器的数据输出端与层次型记忆网络的数据输入端相连；所述复制增强解码器包括：首先通过粗略循环神经网络模型生成粗略的回答，然后使用一个实体解码器去查询一个知识库记忆Ekb和对话历史Pd中的实体来解码粗略回答得出具体回答信息；所述实体解码器包括：采用一个来自层次型记忆网络中的实体来替换粗略循环神经网络模型生成的一个粗略标签，包括以下步骤：S-111，使用记忆阅读器以对话里第n个单词的编码向量作为输入获得在当前步骤t中每一行和的概率，表示知识库网络当前步骤t中单词分布概率，表示对话记忆网络当前步骤t中单词分布概率；S-112，其次，能够通过下式获得在知识库记忆网络中每一列的概率： 其中，φemb·为嵌入函数；nj是知识记忆网络中第j列实体类型名； 表示第t次编码的状态向量；S-113，最后，使用下式来计算在知识库记忆网络中每个实体的概率： 其中，表示在当前步骤t中实体在知识库记忆网络中的概率分布；Ptkb表示知识库第t步的概率；scoret代表在当前步骤t中的属性的分数；通过查找第i行和第j列中满足vi,j＝yt的实体vi,j，以及记忆网络指针中相应的满足来定义知识库记忆网络中的实体解码器的标签： 其中max·表示取最大值；i表示知识库记忆网络的第i行；|C|kb表示知识库的列数；j表示知识库记忆网络的第j列；vi,j表示第i行和第j列的实体；yt表示真实的回答； 表示知识库记忆网络第i行的指针标签； 表示在知识库记忆网络中行的数量；将对话记忆网络的实体解码器的标签定义如下式所示： 其中表示在对话记忆网络中行的数量；max·表示取最大值；vi,0表示第i行和第0列的实体；yt表示真实的回答。

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