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恭喜平安科技(深圳)有限公司吕根鹏获国家专利权

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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利面审视频的场景分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114998782B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210544228.1,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权面审视频的场景分类方法、装置、电子设备及存储介质是由吕根鹏;曾凡涛;刘玉宇;肖京设计研发完成,并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

面审视频的场景分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,提供一种面审视频的场景分类方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取面审视频;将面审视频转换为视频帧序列集,根据视频帧序列集,确定面审视频满足场景分类环境时,对视频帧序列集中的视频帧进行预处理,得到场景图像样本集;将场景图像样本集输入至预先训练好的场景分类模型中,得到每张场景图像的分类结果;根据场景样本集中的每张场景图像的分类结果,确定面审视频的场景分类结果。本发明通过对视频帧序列集中的视频帧进行预处理后,采用预先训练好的场景分类模型进行场景分类,提高了场景分类的效率及准确率。

本发明授权面审视频的场景分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种面审视频的场景分类方法,其特征在于,所述方法包括:响应于接收到的场景分类请求,获取面审视频;将所述面审视频转换为视频帧序列集,根据所述视频帧序列集判断所述面审视频是否满足场景分类环境;当所述面审视频满足场景分类环境时,对所述视频帧序列集中的视频帧进行预处理,得到场景图像样本集;将所述场景图像样本集输入至预先训练好的场景分类模型中,得到每张场景图像的分类结果,其中,所述场景分类模型的训练过程包括:获取多个场景及对应场景的第一视频集和第二视频集;对所述第一视频集进行解码,得到第一样本图像集,及对所述第二视频集进行解码,得到第二样本图像集;利用人脸检测算法抠除所述第一样本图像集中的每张样本图像的人脸图像,将抠除了人脸图像后的多张样本图像确定为第三样本图像集;从所述第二样本图像集中划分出训练集和测试集;将所述训练集输入预设神经网络中进行训练,得到预训练模型;将所述测试集输入至所述预训练模型中进行测试,并计算测试通过率;将所述测试通过率与预设的通过率阈值进行比对;当所述测试通过率大于或者等于预设通过率阈值,确定所述预训练模型训练结束,基于所述第三样本图像集,采用预设的微调模型对所述预训练模型进行微调,得到场景分类模型;根据所述场景样本集中的每张场景图像的分类结果,确定所述面审视频的场景分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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