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龙图腾网恭喜山东建筑大学申请的专利一种基于生成式人工智能的试卷自动评阅方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103874.8，技术领域涉及：G06V30/30；该发明授权一种基于生成式人工智能的试卷自动评阅方法及系统是由马玉玲;毕玉玺;于德湖;刘萌;聂秀山设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式人工智能的试卷自动评阅方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于生成式人工智能的试卷自动评阅方法及系统，涉及人工智能和教育评估技术领域，包括：获取纸质答题试卷的图像，对处理后的图像进行内容识别，得到作答图像的内容；通过生成式人工智能大模型对作答图像的内容进行异常检测并校正；对校正后的作答图像的内容进行特征提取；利用生成式人工智能大模型从校正后的作答图像的内容中提取关键信息并嵌入，形成新的作答图像内容的特征向量；计算余弦相似度得分和生成式人工智能大模型预测评分；存在严重差距时，引入协同主动学习机制，评估考生答案置信度；当置信度高于给定阈值时，输出预测得分。本发明利用生成式人工智能大模型技术全周期应用于评阅流程，实现试卷自动评阅。

本发明授权一种基于生成式人工智能的试卷自动评阅方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式人工智能的试卷自动评阅方法，其特征在于，包括：获取纸质答题试卷的图像，并进行预处理，得到处理后的作答图像；对处理后的作答图像进行内容识别，得到作答图像的内容；通过生成式人工智能大模型对作答图像的内容进行异常检测，得到检测结果后对作答图像的内容进行校正，得到校正后的作答图像内容；对校正后的作答图像的内容进行特征提取，得到作答图像内容的特征向量；利用生成式人工智能大模型从校正后的作答图像的内容中提取关键信息，并嵌入到作答图像内容的特征向量中，形成新的作答图像内容的特征向量；对作答图像内容的特征向量计算余弦相似度得分；同时，对作答图像内容的特征向量也通过生成式人工智能大模型获得预测评分；当余弦相似度得分和生成式人工智能大模型的预测评分存在严重差距时，引入协同主动学习机制，通过不确定性采样的查询方法，评估考生答案置信度；当置信度高于给定阈值时，输出预测得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。