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恭喜深圳市睿法生物科技有限公司崔品获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市睿法生物科技有限公司申请的专利建立帕金森症步态受损评估模型、方法及储存介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119837522B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510293021.5,技术领域涉及:A61B5/11;该发明授权建立帕金森症步态受损评估模型、方法及储存介质是由崔品;冯铭冀;刘涵轩设计研发完成,并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

建立帕金森症步态受损评估模型、方法及储存介质在说明书摘要公布了:本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及建立帕金森症步态受损评估模型、方法及储存介质。所述方法包括以下步骤:持续监测帕金森症患者的步态图像;当检测到步态图像的步态连续性中断时,判定为步态冻结事件,并记录步态冻结事件的冻结事件特征、冻结发生时间段和冻结持续时长;基于步态图像确定步态特征参数;提取步态特征参数的步态时空特征参数,并根据步态时空特征参数构建步态特征曲线;根据步态特征曲线识别冻结事件特征的前驱属性,得到冻结事件前驱属性。本发明通过数据处理技术和图像处理技术,实现对帕金森症患者的步态监测,并识别出步态冻结特征,以提高帕金森症步态受损评估的准确性,并缩短受损评估过程所用时间。

本发明授权建立帕金森症步态受损评估模型、方法及储存介质在权利要求书中公布了:1.一种帕金森症步态受损评估装置,其特征在于,包括以下模块:图像监测模块,用于持续监测帕金森症患者的步态图像;当检测到步态图像的步态连续性中断时,判定为步态冻结事件,并记录步态冻结事件的冻结事件特征、冻结发生时间段和冻结持续时长;步态特征曲线构建模块,用于基于步态图像确定步态特征参数;提取步态特征参数的步态时空特征参数,并根据步态时空特征参数构建步态特征曲线;根据步态特征曲线识别冻结事件特征的前驱属性,得到冻结事件前驱属性;所述根据步态特征曲线识别冻结事件特征的前驱属性包括:在步态特征曲线上,标记步态速度下降至0.5米秒以下的时间点,作为速度冻结事件起始点;基于速度冻结事件起始点计算标记点前后3秒内步态速度的变化率,若变化率小于-0.2米秒²,则认定为速度前驱特征;在步态特征曲线上,标记步态对称性指标下降至0.8以下的时间点,作为对称性冻结事件起始点;基于对称性冻结事件起始点对比标记点前后5秒内步态对称性的变化,若对称性变化超过0.2,记录步态对称性变化的时间间隔,若间隔小于1秒,则认定为对称性前驱特征;在步态特征曲线上,标记步长缩短至68厘米以下的时间点,作为步长冻结事件起始点;根据步长冻结事件起始点对比标记点前后3秒内步长的变化,若步长缩短超过5厘米,则认定为步长前驱特征;在步态特征曲线上,标记步宽变化超过3.5厘米的时间点,作为步宽冻结事件起始点;根据步宽冻结事件起始点对比标记点前后3秒内步宽的变化,若步宽变化超过2厘米,则认定为步宽前驱特征;在步态特征曲线上,标记关节屈伸离散度变化超过10%的时间点,作为屈伸冻结事件起始点;根据屈伸冻结事件起始点对比标记点前后3秒内关节屈伸离散度的变化,若变化超过5%,则认定为关节屈伸前驱特征;将速度前驱特征、对称性前驱特征、步宽前驱特征以及关节屈伸前驱特征进行合并,得到冻结事件前驱属性;步态冻结量化模块,用于将冻结事件前驱属性划分为步态渐变类型;根据冻结发生时间段对步态渐变类型进行步态冻结周期检测,生成步态冻结周期;基于冻结持续时长对步态冻结周期进行冻结累积频率量化,得到步态冻结指数;受损程度评估模块,用于基于冻结周期数据和步态冻结指数确定步态变化趋势,并对步态变化趋势进行帕金森症步态受损程度评估,生成步态受损评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市睿法生物科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市坪山区坑梓街道秀新社区坑梓中兴路14号A栋201;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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