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龙图腾网恭喜西安医学院第一附属医院;榆林市中医医院申请的专利一种护理系统及其护理系统的监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510304376.X，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权一种护理系统及其护理系统的监测方法是由靳二梅;高瑞;吴涛;丁红娟;杨洁;陈颖设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种护理系统及其护理系统的监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种护理系统及其护理系统的监测方法，包括如下步骤：通过智能传感器采集患者的生理数据，形成动态健康数据流，并结合历史健康数据进行分析，基于时序注意力机制提取关键健康特征，采用机器学习模型预测患者健康状态，并计算患者与相似患者之间的健康模式，以生成个性化护理方案，结合时序协同多任务学习框架，对健康状态预测和护理推荐方案进行联合优化，实现护理方案的动态调整，系统还包括自适应护理干预模块，根据患者的最新健康数据优化护理干预策略，并基于护理执行反馈不断迭代优化护理方案。本发明构建了从数据采集、分析、预测、推荐到优化和干预的完整护理闭环，实现对患者健康状态的精准监测与个性化护理管理。

本发明授权一种护理系统及其护理系统的监测方法在权利要求书中公布了：1.一种护理系统，其特征在于，包括如下模块：生理数据采集模块，通过智能传感器实时采集患者的多维度生理数据，形成持续更新的动态健康数据流；时序数据分析与特征提取模块，应用时序注意力机制对动态健康数据流进行分析，自动提取关键时间节点的生理特征和历史健康数据；健康状态预测模块，基于提取的关键时间节点的生理特征，结合机器学习算法对患者健康状态进行预测；个性化护理推荐模块，通过协同过滤算法，基于患者健康状态预测以及历史健康数据，分析患者与相似患者之间的健康模式，生成护理推荐方案；护理方案优化与调整模块，构建时序协同多任务学习框架，联合优化患者健康状态预测与护理推荐方案，确定患者的护理需求，实时根据患者的健康状态变化与护理需求调整护理推荐方案并生成历史护理记录；自适应护理干预与反馈模块，根据动态健康数据流、历史护理记录以及调整的护理推荐方案，自动生成护理干预策略并优化护理推荐方案；个性化护理推荐模块具体包括：患者健康特征构建模块，基于患者健康状态预测以及历史健康数据，提取多维度生理参数、病史记录及护理反馈信息，构建患者健康特征向量；相似患者匹配模块，基于患者健康特征向量，计算与相似患者的健康特征相似度，采用马氏距离计算不同患者之间的健康特征相似度： ；其中，表示患者与相似患者之间的健康特征相似度，和分别表示患者和相似患者的患者健康特征向量，为健康特征的协方差矩阵的逆矩阵；相似群体构建模块，基于患者与相似患者之间的健康特征相似度，筛选相似度满足设定阈值的相似患者集合；护理方案评分计算模块，基于相似患者集合及其历史健康数据，应用协同过滤算法计算候选护理方案的推荐评分： ；其中，表示针对患者的候选护理方案的推荐评分，为相似患者对候选护理方案的历史评分；个性化护理方案生成模块，基于候选护理方案的推荐评分，对所有候选护理方案进行排序，筛选评分最高的候选护理方案，形成最终的护理推荐方案；护理方案优化与调整模块具体包括：护理需求建模模块，基于患者健康状态预测和护理推荐方案，提取患者健康变化趋势及历史护理记录，构建护理需求向量；时序协同学习模块，构建时序协同多任务学习框架，联合优化患者健康状态预测与护理推荐方案： ；其中，为总损失函数，为健康状态预测损失，为护理推荐损失，和为任务权重因子；个性化护理优化模块，基于总损失函数优化护理需求向量生成优化后的护理需求向量，更新护理推荐方案： ；其中，为更新后的护理推荐方案，表示护理需求向量与护理推荐方案的匹配度；历史护理记录更新模块，基于更新后的护理推荐方案，更新患者历史护理记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安医学院第一附属医院;榆林市中医医院，其通讯地址为：710077 陕西省西安市莲湖区丰镐西路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。