恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司刘鑫辰获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利车辆重识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113762000B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011053858.6,技术领域涉及:G06V20/58;该发明授权车辆重识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质是由刘鑫辰;刘武;梅涛设计研发完成,并于2020-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆重识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种车辆重识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质。所述方法包括:获取包含第一车辆的第一图像以及N个第二图像;处理所述第一图像和N个所述第二图像中的每个待处理图像,得到每个所述待处理图像中的车辆对应的特征向量,以及将与第一图像中的车辆对应的第一特征向量最为相似的R个所述第二特征向量对应的R个第二图像中的车辆确定为所述第一车辆,其中R为大于等于0并小于等于N的整数。其中处理所述待处理图像包括:利用车辆解析网络将所述待处理图像中的车辆按照C个部件进行解析,得到与所述待处理图像中的车辆对应的部件类别信息;以及基于所述待处理图像对应的所述部件类别信息,得到所述待处理图像中的车辆对应的特征向量。
本发明授权车辆重识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种车辆重识别方法,包括:获取包含第一车辆的第一图像以及N个第二图像,每个所述第二图像包含一个车辆,其中N为大于等于1的整数;处理所述第一图像和N个所述第二图像中的每个待处理图像,得到每个所述待处理图像中的车辆对应的特征向量,包括:利用车辆解析网络将所述待处理图像中的车辆按照C个部件进行解析,得到与所述待 处理图像中的车辆对应的部件类别信息,所述部件类别信息用于表征图像中各个像素所属 的部件类别,其中,C为大于等于2的整数;其中,所述部件类别信息包括部件类别矩阵,所述 部件类别矩阵为的矩阵,为所述待处理图像的宽度尺寸,H为所述待处理图像的 高度尺寸,所述部件类别矩阵中每个元素的值表征图像中每个像素位置所属的部件类别; 以及 基于所述待处理图像对应的所述部件类别信息,得到所述待处理图像中的车辆对应的特征向量;其中,所述第一图像中的车辆对应的特征向量为第一特征向量,每个所述第二图像中的车辆对应的特征向量为第二特征向量;以及将与所述第一特征向量最为相似的R个所述第二特征向量对应的R个车辆确定为所述第一车辆,其中R为大于等于0并小于等于N的整数;其中,所述车辆解析网络包括第一卷积神经网络,所述利用车辆解析网络将所述待处理图像中的车辆按照C个部件进行解析,得到与所述待处理图像中的车辆对应的部件类别信息包括:将所述待处理图像输入到所述第一卷积神经网络;获取所述第一卷积神经网络输出的特征张量,所述特征张量包括宽W、高H和类别C三个维度的信息,其中,所述特征张量中高H和宽W维度上对应输出所述待处理图像的尺寸信息,所述类别C维度输出所述待处理图像的每个像素位置所属的部件类别的信息;将所述特征张量中每个类别上的元素进行统计处理,得到每个像素位置所属的类别,包括在每一个像素位置中对类别C维度通道的元素值进行统计,得到每个像素位置对应的取值,以该取值对应的部件类别作为该像素位置所属的类别;以及基于所述每个像素位置所属的类别,将所述特征张量转换为所述部件类别矩阵。
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