恭喜ABB瑞士股份有限公司奥利·阿尔基尔马基获国家专利权
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龙图腾网恭喜ABB瑞士股份有限公司申请的专利基于机器学习算法进行温度估计的转换器故障行为预测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114641741B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080077442.X，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权基于机器学习算法进行温度估计的转换器故障行为预测是由奥利·阿尔基尔马基;乔尼·西梅斯加维;韦勒·萨凯马基设计研发完成，并于2020-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习算法进行温度估计的转换器故障行为预测在说明书摘要公布了：公开了一种用于预测电转换器12的故障行为的方法，该方法包括：接收指示电转换器12的实际操作点的电转换器12的操作点指标I；接收指示功率半导体器件18的实际温度的电转换器12的功率半导体器件18的测量器件温度Td；将操作点指标I作为输入数据输入到机器学习算法32中，该算法利用包括操作点指标和相关器件温度的历史数据进行训练；利用机器学习算法对估计器件温度进行估计；以及通过将估计器件温度与测量器件温度Td进行比较来预测故障行为F。
本发明授权基于机器学习算法进行温度估计的转换器故障行为预测在权利要求书中公布了：1.一种用于预测电转换器12的故障行为的方法，所述方法包括：接收指示所述电转换器12的实际操作点的所述电转换器12的操作点指标，其中所述电转换器12被连接到旋转电机14，用于驱动所述旋转电机14，并且所述操作点指标包括以下各项中的至少一项：所述旋转电机14的扭矩，所述旋转电机14的转速；接收指示功率半导体器件18的实际温度的所述电转换器12的所述功率半导体器件18的测量器件温度；将所述操作点指标作为输入数据输入到机器学习算法32中，所述机器学习算法32利用包括操作点指标和相关器件温度的历史数据进行训练，其中所述机器学习算法32已经利用在功率半导体器件18的正常操作期间记录的历史数据进行训练；利用所述机器学习算法对估计器件温度进行估计，其中所述估计器件温度代表正常操作期间的器件温度；通过将所述估计器件温度与所述测量器件温度进行比较来预测所述故障行为。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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