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龙图腾网恭喜北京英特利为环境科技有限公司申请的专利一种资源规划的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011298786.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种资源规划的方法、装置及存储介质是由苏晗设计研发完成，并于2020-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种资源规划的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种资源规划的方法、装置及存储介质，属于工程规划中的数据处理技术领域，所述方法包括：基于资源规划调研数据，构建决策变量的父代种群；依据预设目标函数对所述父代种群中的变量个体进行非支配排序，得到非劣解集；根据预设交叉算子和所述父代种群中的变量个体，更新所述非劣解集；每当满足种群重启条件时，基于所述非劣解集构建新父代种群，并基于所述新父代种群执行新非劣解集的生成和更新；当满足算法终止条件时，根据最新的非劣解集确定资源规划候选方案。采用本申请，可以提高资源规划的效率，缩短资源规划的耗时，以及降低资源规划的人工成本。

本发明授权一种资源规划的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源规划的方法，其特征在于，所述方法应用于水资源管理领域，所述方法包括：基于资源规划调研数据，构建决策变量的父代种群；所述资源规划调研数据包括每个维度下决策参数的可选值范围，所述决策参数包括：水池容积、水量调度速率、设备采购厂家、总成本，每个决策变量由一组多维度的决策参数构成，每个决策变量中任一维度决策参数的取值满足资源规划调度数据；依据预设目标函数对所述父代种群中的变量个体进行非支配排序，得到非劣解集；目标包括规划成本最低、环境影响最小及总耗时最短，针对每个规划目标设置对应的目标函数；所述非支配排序结合预设约束条件筛选出满足水量调度速率大于60Lmin和或总成本小于1000万元的可行解，得到非劣解集；根据预设交叉算子和所述父代种群中的变量个体，更新所述非劣解集；所述根据预设交叉算子和所述父代种群中的变量个体，更新所述非劣解集，包括：按照预设交叉算子，对所述非劣解集中的变量个体和所述父代种群中的其它变量个体进行交叉计算，逐个生成子代个体；每生成一个子代个体时，利用所述子代个体更新所述非劣解集；所述按照预设交叉算子，对所述非劣解集中的变量个体和所述父代种群中的其它变量个体进行交叉计算，逐个生成子代个体，包括：确定预设交叉算子所需的父代数量n；在所述非劣解集中随机选取一个非劣解，并从所述父代种群中选取n-1个变量个体；基于所述预设交叉算子，对所述非劣解和所述n-1个变量个体进行交叉操作，生成一个子代个体；所述利用所述子代个体更新所述非劣解集，包括：将所述子代个体与所述非劣解集中的非劣解逐个比对；如果所述子代个体支配至少一个非劣解，则利用所述子代个体替换其支配的至少一个非劣解；如果所述子代个体被至少一个非劣解支配，则丢弃所述子代个体；如果所述子代个体与所有非劣解互不支配，则将所述子代个体添加至所述非劣解集中；每当满足种群重启条件时，基于所述非劣解集构建新父代种群，并基于所述新父代种群执行新非劣解集的生成和更新；所述种群重启条件包括：生成的子代个体数量达到指定数值；或者，连续生成的多个子代个体均未触发非劣解集发生变化；或者，所述非劣解集中的非劣解数量大于预设阈值；所述基于所述非劣解集构建新父代种群，包括：获取所述父代种群的次优解集；针对每个次优解，将与所述次优解的欧氏距离最小的非劣解，设置为与所述次优解相互对应；针对每个非劣解，在所述非劣解对应的所有次优解中，将与所述非劣解的欧氏距离最大的次优解设置为所述非劣解的附属解；基于所有非劣解和每个所述非劣解的附属解构建新父代种群；或者通过预设变异算子和预设交叉算子，对所述非劣解集中的变量个体进行变异和交叉处理，得到多个新非劣解；基于所述非劣解集和所述多个新非劣解构建新父代种群；当满足算法终止条件时，根据最新的非劣解集确定满足多维约束条件的水资源规划候选方案。

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