恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司陈东东获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利数据处理方法、装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761435B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011584595.1，技术领域涉及：G06F16/958；该发明授权数据处理方法、装置和计算机可读存储介质是由陈东东;易津锋;周伯文设计研发完成，并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。数据处理方法包括：将新品的特征数据输入到预先训练的特征提取网络中，获得特征提取网络的最后一层输出的、新品的输出参考特征，其中，特征提取网络是基于特征提取损失函数训练的，特征提取损失函数是基于特征提取网络的多个层的输出数据的最大均值差异匹配结果、以及用于分辨输出参考特征来源的判别网络的判别结果构建的；将输出参考特征输入到预先训练的机器学习模型中，获得机器学习模型输出的、新品的用户交互指数。通过在特征提取网络的训练中引入多层迁移学习，降低了新品的属性分布与历史的新品属性分布的差异问题，提高了新品的信息预测的准确性。
本发明授权数据处理方法、装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括：将新品的特征数据输入到预先训练的特征提取网络中，获得所述特征提取网络的最后一层输出的、所述新品的输出参考特征，其中，所述特征提取网络是基于特征提取损失函数训练的，所述特征提取损失函数是基于所述特征提取网络的多个层的输出数据的最大均值差异匹配结果、以及用于分辨所述输出参考特征来源的判别网络的判别结果构建的，所述最大均值差异匹配结果用于衡量新品在特征提取网络中提取的特征、以及新品的关联品在特征提取网络中提取的特征之间的差异；将所述输出参考特征输入到预先训练的机器学习模型中，获得所述机器学习模型输出的、所述新品的用户交互指数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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