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龙图腾网恭喜腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利效果器参数评估模型生成方法及带音效音频处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111348150.8，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权效果器参数评估模型生成方法及带音效音频处理方法是由闫震海设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本效果器参数评估模型生成方法及带音效音频处理方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种效果器参数评估模型生成方法，包括：获取至少一类音频效果器中每类音频效果器生成的多个带音效音频及获取所述带音效音频的参数值标签；从每个所述带音效音频截取多个音频片段，生成对应每个所述音频片段的二维语谱图；将所述音频片段的二维语谱图输入深度学习神经网络，获得所述深度学习神经网络输出的多个参数估计值，并基于所述参数估计值与所述音频片段对应的参数值标签之间的差异迭代更新所述深度学习神经网络直至完成训练；将训练完成的深度学习神经网络作为效果器参数评估模型。本申请还公开一种带音效音频处理方法、效果器参数评估方法以及电子设备和存储介质。本申请的方案能够提升用户使用音频效果器的使用体验。

本发明授权效果器参数评估模型生成方法及带音效音频处理方法在权利要求书中公布了：1.一种效果器参数评估模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一类音频效果器中每类音频效果器生成的多个带音效音频及获取所述带音效音频的参数值标签，其中每类音频效果器具有多个效果器参数，所述带音效音频的参数值标签与生成所述带音效音频的音频效果器的效果器参数对应；从每个所述带音效音频截取多个音频片段，生成对应每个所述音频片段的二维语谱图；将所述音频片段的二维语谱图输入深度学习神经网络，获得所述深度学习神经网络输出的多个参数估计值，并基于所述参数估计值与所述音频片段对应的参数值标签之间的差异迭代更新所述深度学习神经网络直至完成训练，其中，所述深度学习神经网络包括共享网络和与所述共享网络连接的多个子任务模块；将训练完成的深度学习神经网络作为效果器参数评估模型；其中，所述效果器参数评估模型具有每类所述音频效果器的每个效果器参数对应的权重因子，所述权重因子用于表示效果器参数对生成的带音效音频的影响程度，不同的子任务模块对应同一音频效果器的不同的效果器参数及不同的所述权重因子。

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