恭喜北京无线电计量测试研究所张颖捷获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京无线电计量测试研究所申请的专利基于全卷积神经网络的虹膜分割方法和装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445904B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111561511.7，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权基于全卷积神经网络的虹膜分割方法和装置、介质和设备是由张颖捷设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于全卷积神经网络的虹膜分割方法和装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全卷积神经网络的虹膜分割方法和装置、介质和设备。在一个具体的实施例中，所述方法包括将预处理后的虹膜图像输入训练好的压缩模型，进行预处理后的虹膜图像中的特征提取得到压缩虹膜特征P；将压缩虹膜特征P作为注意力模块的输入，为所述虹膜图像的不同像素分配不同的权重W，最终输出虹膜特征P’；将虹膜特征P’作为训练好的扩张模型的输入，进行上采样并在通道维度上与压缩模型中对应的特征融合将虹膜图像扩张至原始输入大小；对所述扩张模型的输出结果进行通道分离，得到虹膜掩码、瞳孔掩码和虹膜外边界；通过后处理对所述虹膜掩码、瞳孔掩码和虹膜外边界进行优化去除噪声，得到最终的虹膜掩码和虹膜内外边界信息。
本发明授权基于全卷积神经网络的虹膜分割方法和装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于全卷积神经网络的虹膜分割方法，其特征在于，所述方法包括：对采集到的虹膜图像进行预处理；将预处理后的虹膜图像输入训练好的压缩模型，进行所述预处理后的虹膜图像中的特征提取得到压缩虹膜特征P；将所述压缩虹膜特征P作为注意力模块的输入，为所述虹膜图像的不同像素分配不同的权重W，最终输出虹膜特征P’；将所述虹膜特征P’作为训练好的扩张模型的输入，进行上采样并在通道维度上与所述压缩模型中对应的特征融合将虹膜图像扩张至原始输入大小；对所述扩张模型的输出结果进行通道分离，得到虹膜掩码、瞳孔掩码和虹膜外边界；通过后处理对所述虹膜掩码、瞳孔掩码和虹膜外边界进行优化去除噪声，得到最终的虹膜掩码和虹膜内外边界信息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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