恭喜深圳科亚医疗科技有限公司蓝重洲获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳科亚医疗科技有限公司申请的专利对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114581418B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210224566.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质是由蓝重洲;袁绍锋;黄晓萌;李育威;曹坤琳;宋麒设计研发完成,并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及一种对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质,所述方法可以包括如下步骤。可以获取包含对象的3D医学图像。可以为对象的各个种类设置对应的窗宽窗位,基于各个窗宽窗位分别对各个子图像序列调窗,以得到各个通道的子图像序列。可以基于各个通道的子图像序列,利用各个部位对应的子对象分析模型进行分析,得到子对象分析结果。该方法和装置根据对象病变类别设置多种窗宽窗位,子图像序列根据设置的窗宽窗位调窗后得到多通道图像,以多通道图像替代单通道图像作为子对象分析模型的输入,此方法可以提升子对象分析模型对不同类别病变的识别率,有效解决不同血管病变类别对应的CT值差异的问题。
本发明授权对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种对医学图像进行对象分析的方法,其特征在于,包括:获取包含对象的3D医学图像;利用处理器,将所述3D医学图像按照部位划分为各个部位的子图像序列;为对象的各个种类设置对应的窗宽窗位,基于各个窗宽窗位分别对各个子图像序列调窗,以得到各个通道的子图像序列;基于各个部位的先验信息确定滑窗块的尺寸,基于骨架化后的各个子图像序列的对象分割结果确定滑窗块的内部代表点,基于内部代表点按照滑窗块的尺寸截取包含病变标注信息的训练样本的滑窗块,利用所述滑窗块作为训练样本对各个子对象分析模型进行训练,以为各个子对象分析模型调节模型参数;基于各个通道的子图像序列,参考各个部位的先验信息,利用各个部位对应的子对象分析模型进行分析,得到子对象分析结果;利用所述处理器,对各个子对象分析结果进行融合,来得到所述3D医学图像的对象分析结果。
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