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恭喜科大讯飞股份有限公司陈子恒获国家专利权

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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利评阅方法、评阅装置、电子设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114358579B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111665520.0,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权评阅方法、评阅装置、电子设备以及计算机可读存储介质是由陈子恒;沙晶;刘丹;王士进;魏思设计研发完成,并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

评阅方法、评阅装置、电子设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了评阅方法、评阅装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该评阅方法包括:获取到待评分的数学文本;其中,数学文本包括标准答案以及用户作答内容,数学文本包括数学式子和文字信息;其中,数学文本为经过分词处理后的文本;将数学文本输入到评分预测模型中,利用评分预测模型对数学文本中的文字信息以及数学式子进行识别;其中,评分预测模型是利用不完整的数学文本进行训练得到的;其中,不完整的数学文本包括被掩盖的数学式子以及被掩盖的文字信息;基于识别结果对用户作答内容进行评分并输出得分率。本申请能够较好地根据用户作答内容进行预测,从而满足解答题自动评阅的需求。

本发明授权评阅方法、评阅装置、电子设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种评阅方法,其特征在于,包括:获取到待评分的数学文本;其中,所述数学文本包括标准答案以及用户作答内容,所述数学文本包括数学式子和文字信息;其中,所述数学文本为经过分词处理后的文本;将所述数学文本输入到评分预测模型中,利用所述评分预测模型对所述数学文本中的所述文字信息以及所述数学式子进行识别;其中,所述评分预测模型是利用不完整的数学文本进行训练得到的,所述评分预测模型具有理解数学文本的基本语法规律的能力;其中,所述不完整的数学文本包括被掩盖的数学式子以及被掩盖的文字信息;所述利用不完整的数学文本进行训练的方法,具体包括:获取到第一样本数据集,各第一样本数据为所述不完整的数学文本;其中,所述第一样本数据为对原始样本进行部分掩盖得到的;利用所述第一样本数据集对预设语言模型进行数学式子以及文字预测训练,得到第一模型,包括:对所述原始样本中的所述数学式子进行构建,以生成公式解析树;对所述公式解析树进行遍历,得到所述公式解析树的各个节点在所述原始样本中的位置信息,并将所述公式解析树以及对应的位置信息进行存储;利用所述第一样本数据以及所述位置信息对所述预设语言模型进行数学式子以及文字预测训练,得到所述第一模型;获取到第二样本数据集,各第二样本数据包括题目、标准答案、用户作答内容以及所述用户作答内容的评判信息;且所述第二样本数据包括数学式子以及文字信息;利用所述第二样本数据集对所述第一模型进行评分训练,得到所述评分预测模型;基于识别结果对所述用户作答内容进行评分并输出得分率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞股份有限公司,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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