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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种噪声稳健的高分辨距离像特征选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210056897.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种噪声稳健的高分辨距离像特征选择方法是由刘峥;高思婧;王晶晶设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种噪声稳健的高分辨距离像特征选择方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种噪声稳健的高分辨距离像特征选择方法，包括：获取目标的高分辨距离像样本集，并对每个目标的高分辨距离像进行特征提取，得到原始特征集；分别计算原始特征集中每个特征的ReliefF评价值、mRMR评价值和噪声稳健性参数；对每个特征的ReliefF评价值、mRMR评价值和噪声稳健性参数进行多评价值融合处理，得到每个特征的融合评价值；根据融合评价值，利用序列浮动前向搜索方法，对原始特征集进行特征搜索，得到预设维度下的最优特征子集，以利用该最优特征子集进行后续目标识别操作。本发明的方法，考虑了噪声因素，利用序列浮动前向搜索算法进行特征子集的搜索，选出的特征子集具有维度小，冗余度低、噪声稳健性好，对目标识别概率有很大的提升。

本发明授权一种噪声稳健的高分辨距离像特征选择方法在权利要求书中公布了：1.一种噪声稳健的高分辨距离像特征选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取目标的高分辨距离像样本集，并对每个目标的高分辨距离像进行特征提取，得到原始特征集；步骤2：分别计算所述原始特征集中每个特征的ReliefF评价值、mRMR评价值和噪声稳健性参数；所述步骤2包括：根据ReliefF评价准则计算每个特征的ReliefF评价值；根据mRMR评价准则计算每个特征的mRMR评价值；在所述目标的高分辨距离像样本集中加入噪声，并对噪声污染后的高分辨距离像样本集进行相应特征提取，得到噪声特征集，根据所述噪声特征集与所述原始特征集，计算到每个特征的噪声稳健性参数，包括：向每个目标的高分辨距离像加入噪声；对噪声污染的所述高分辨距离像提取时域和频域特征，得到噪声特征集，记为Rxi,n，其中，xi为第i个特征，i＝1,2,…,M，n为信噪比的索引，n＝1,2,...,I；计算不同信噪比下的特征与对应不加噪声的特征之间的偏差：Rcxi,n＝|Rxi,n-RXxi|；根据所述偏差，计算特征的噪声稳健性参数： 式中，Psnrxi表示特征xi的噪声稳健性参数；步骤3：对每个特征的所述ReliefF评价值、所述mRMR评价值和所述噪声稳健性参数进行多评价值融合处理，得到每个特征的融合评价值；步骤4：根据所述融合评价值，利用序列浮动前向搜索方法，对所述原始特征集进行特征搜索，得到预设维度下的最优特征子集，以利用该最优特征子集进行后续目标识别操作。

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