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龙图腾网恭喜上海蓝长自动化科技有限公司申请的专利一种基于多标记深度关联分析的物联网跨媒体大数据检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210142574.7，技术领域涉及：G06F16/48；该发明授权一种基于多标记深度关联分析的物联网跨媒体大数据检索方法是由李庆铁;熊迎军;李靖;任守纲;舒欣;戴寅峰设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多标记深度关联分析的物联网跨媒体大数据检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多标记深度关联分析的物联网跨媒体大数据检索方法，针对物联网大数据平台获取的各类跨媒体数据，利用深度模型提取图像和文本特征，并通过关联分析刻画特征之间的语义相关性，最终借助深度关联特征实现跨媒体内容检索。本方法首先通过深度模型提取物联网跨媒体大数据平台的图像文本数据特征，然后利用多标记信息构造语义相似性矩阵，最后基于已获得的特征和语义相似性矩阵计算文本和图像的关联分析，进而实现跨媒体检索。

本发明授权一种基于多标记深度关联分析的物联网跨媒体大数据检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多标记深度关联分析的物联网跨媒体大数据检索方法，其特征在于，包括以下步骤：1对物联网获取的图像大数据使用VGG深度神经网络提取特征；对文本大数据，使用词袋模型编码，进而利用全连接神经网络进行特征学习；2利用多标签信息构建语义相似性矩阵；3利用图像、文本特征和语义相似性矩阵，建立深度关联学习模型；4利用深度关联学习模型输出图像文本特征向量，计算向量之间的余弦距离，实现跨媒体检索；所述步骤3中采用深度关联分析的具体步骤为：3-1利用图像网络和文本网络提取的特征建立如下深度关联分析模型： 其中 分别是加权互协方差矩阵和加权方差矩阵，Lθx,θy,w,v为目标函数，Fi,Gj分别为高层图像和文本特征，nx,ny分别是图像和文本数目，N＝nx×ny为图像和文本总数，分别是由相似性矩阵S计算得到的权重向量，w,v为待学习的投影向量，T表示转置；3-2对变量进行迭代更新：利用自动微分技术，求出模型关于参数θx,θy,w,v的梯度，迭代更新式子为： 其中τ为学习速率，是目标函数关于待学习网络参数的梯度，是目标函数关于向量w,v的梯度,wk,vk为当前第k步的值。

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